Cientista de Dados Pleno - Ciência de Dados em Produtos Digitais
Salário estimado
R$ 8k - 12k/mês
Salário estimado
R$ 8k - 12k/mês
Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.
Descrição da vaga
Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.
Nós somos responsáveis por uma infraestrutura gigantesca que atende aos principais produtos de vídeo da Globo, como o Globoplay, Premiere e os Canais Globo. Além disso, somos responsáveis pela transmissão ao vivo de grandes eventos - desde os campeonatos estaduais de futebol, a Copa do Mundo, Olimpíadas, Rock in Rio e até as câmeras ao vivo do Big Brother Brasil, que fica disponível 24x7 para todos os assinantes do Globoplay.
Somos o time de Ciência de Dados do Gato Mestre, responsável pelas estatísticas e modelos preditivos que dão vida ao Cartola FC e ao ecossistema de esportes do GE. Trabalhamos na fronteira entre dados, Machine Learning e produto, com forte parceria entre Ciência de Dados, Engenharia e Editorial, em um ambiente de time com autonomia e impacto direto na experiência de milhões de usuários.
Modelo de trabalho: Híbrido em locais com escritório Globo, preferencialmente RJ, POA ou SP.
Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.
Responsabilidades e atribuições
Como será seu dia a dia:
A pessoa irá manter e evoluir os modelos de Machine Learning que sustentam os produtos de estatísticas esportivas do Gato Mestre (previsão de pontos, previsão de valorização e palpites de partidas), incluindo retreino periódico e monitoramento contínuo de métricas de qualidade e acurácia. Também será responsável por estruturar, manter e depurar os pipelines de dados esportivos que alimentam esses modelos e os produtos derivados (Cartola, página de atleta, conteúdo editorial), investigando proativamente inconsistências e problemas de qualidade na base.
Requisitos e qualificações
Do que você precisa:
Seleção por stack em comum com esta oportunidade
Salário estimado
R$ 15k - 23k/mês
About The Role Please note: this hybrid position is based in São Paulo or Rio de Janeiro, Brazil - welcoming both local professionals and those open to relocating. At Uber, Frontend Engineers build web experiences that power the way people move and receive things around the world. As part of our eng...
Salário estimado
R$ 14k - 22k/mês
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Salário estimado
R$ 7k - 10k/mês
At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application...