Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Quem somos?

A Bellinati Perez, atua na recuperação de créditos com e sem garantia, no amigável e judicial, com atuação em modelos de negociação humana, digital e híbrido. A experiência e a tradição de 30 anos fortalecem nossa eficiência e reconhecimento, permitindo-nos atuar junto às maiores instituições cedentes de crédito do país.

Somos reconhecidos como uma das 20 melhores empresas para se trabalhar no estado do Paraná e uma das melhores do país pelo GPTW (Great Place To Work). Além de possuir um ambiente diverso, inclusivo e que preza pela competência, seriedade e inovação.

Fit Cultural

🤖Inovação: A inovação faz parte do nosso DNA, estamos sempre em busca de novas tecnologias para aprimorar a experiência dos nossos clientes e colaboradores.

🌎Diversidade: Valorizamos a diversidade. Aqui cada um pode brilhar sendo quem realmente é!

📈Desenvolvimento: Aqui você constrói sua carreira. Aproveite as oportunidades em sua jornada e cresça ao nosso lado!

🫱🏻‍🫲🏿Team Play: Quando trocamos ideias e soluções, não há limites para onde podemos chegar!

Responsabilidades e atribuições

Sua rotina no time BP como Cientista de Dados Pleno?

  • Desenvolver e implementar modelos preditivos supervisionados e não supervisionados para identificar propensão de pagamento, contactabilidade e segmentação de carteiras e perfis de clientes;
  • Construir modelos de sobrevivência para identificar o tempo ideal de investimento em ações de cobrança, considerando esforço, canais, primeiro contato, contato útil e efetivação de acordos;
  • Analisar e modelar a curva de saturação das ações de cobrança, buscando otimizar a régua de contato e reduzir a fadiga dos canais;
  • Estruturar bases analíticas robustas por meio de queries avançadas, preparando dados para consumo dos modelos e análises;
  • Aplicar testes A/B para avaliar estratégias e identificar oportunidades de melhoria;
  • Explorar e aplicar soluções de IA Generativa e LLMs em iniciativas como otimização de atendimento, roteirização e sumarização de interações;
  • Apoiar a evolução das iniciativas de Inteligência de Dados, acompanhando o crescimento da massa de dados e gerando análises que contribuam para uma cobrança mais eficiente.


Requisitos e qualificações

O que você precisa ter para juntar-se a nós?

  • Formação em Ciência de Dados ou área relacionada;
  • Experiência com modelagem preditiva e análise de bases de dados para identificação de padrões;
  • SQL intermediário/avançado, incluindo CTEs, Window Functions e otimização de consultas em grandes volumes;
  • Python, com experiência em Pandas ou Polars e manipulação de bases complexas;
  • Conhecimentos em Machine Learning, incluindo modelos supervisionados como Regressão Logística, XGBoost ou LightGBM, além de conceitos de clusterização e segmentação;
  • Conhecimento em Análise de Sobrevivência e experiência com execução e análise de testes A/B;
  • Experiência ou forte interesse em métricas de cobrança, recuperação de crédito, risco ou campanhas de telemarketing/mailing.


O que aumenta as suas chances?

  • Experiência com modelagem de tempo até o evento e aprofundamento em Análise de Sobrevivência;
  • Experiência com Big Data utilizando PySpark ou Rust;
  • Conhecimentos em MLOps, incluindo Docker, Git e deploy de modelos;
  • Conhecimentos em IA Generativa e LLMs aplicadas.


Informações adicionais

Jornada de Trabalho:

  • CLT;
  • 8h48 diárias;
  • Segunda à sexta das 08h12 às 18h.


Modelo/Local de Trabalho:

  • Híbrido | Centro - Curitiba / PR


Nossos benefícios:

  • Vale Refeição de R$32,00 por dia trabalhado;
  • Acesso a cartão multibenefícios;
  • Seguro de Vida;
  • Convênio com SESC;
  • “Day Off” em seu aniversário;
  • Política de vestimenta alinhada ao ambiente corporativo;
  • Convênio com Plano Odontológico;
  • Convênio com TotalPass;
  • Programa de acolhimento psicológico (apoio emocional com escuta qualificada e ações de bem-estar);
  • Programa de saúde e segurança do trabalho (ações de prevenção e acompanhamento ocupacional);
  • Programa de parcerias com universidades, instituições de ensino, restaurantes e comércio local (consulte disponibilidades).


#VemSerBP 🚀

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