CIENTISTA DE DADOS PLENO | FOCO EM IA GENERATIVA

LOCALIZA&CO

Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.

Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.

É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.

Responsabilidades e atribuições

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de dados e IA Generativa, apoiando áreas de negócio na criação de modelos, análises e aplicações inteligentes.

A pessoa irá trabalhar em projetos envolvendo Machine Learning, LLMs, RAG, automação de processos e análise de dados, colaborando com times de dados, tecnologia, produto e negócio.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Desenvolver análises, modelos de Machine Learning e soluções com IA Generativa;
• Participar da construção de aplicações baseadas em LLMs, como soluções com RAG, assistentes internos, automações e classificação de textos;
• Realizar exploração de dados, definição de hipóteses, avaliação de modelos e geração de insights para o negócio;
• Apoiar a implantação e acompanhamento de modelos e soluções analíticas em ambiente produtivo;
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, times de produto e áreas de negócio para transformar problemas em soluções baseadas em dados;
• Documentar análises, modelos, experimentos e principais decisões técnicas.

REQUISITOS

• Experiência em projetos de Ciência de Dados, Machine Learning ou análise avançada de dados;
• Conhecimento em Python e SQL;
• Conhecimento em Machine Learning, estatística aplicada, análise exploratória e avaliação de modelos;
• Familiaridade com IA Generativa, LLMs, prompt engineering, embeddings ou RAG;
• Noções de cloud, APIs, versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas;
• Boa comunicação para atuar com times técnicos e não técnicos;
• Conhecimento em MLOps, LLMOps, Docker, CI/CD ou ferramentas de monitoramento;
• Experiência a partir de 3 anos em Ciência de Dados, Machine Learning, IA aplicada ou áreas relacionadas.

DIFERENCIAIS

• Experiência prática com LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI ou frameworks similares;
• Conhecimento em bancos vetoriais, embeddings e avaliação de respostas de LLMs;
• Experiência com deploy de modelos ou APIs;
• Inglês intermediário;
• Experiência em cloud, especialmente AWS ou GCP.

BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃO

• Participação nos Lucros
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Gympass
• Previdência Privada
• Auxílio Home Office
• Allya
• Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
• Programas internos de treinamento e desenvolvimento
• Desconto em compra e aluguel de veículos