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Cientista de Dados - Python, AWS, ML

Trusted Edge São Paulo 25 candidaturas 12 dias atrás

Salário estimado

R$ 9k - 14k/mês

Pleno CLT
44%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Nossa Oportunidade

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com foco em Python, AWS e Machine Learning, para compor nosso time.

Responsabilidades

  • Desenvolver, treinar e realizar o deploy de modelos de Machine Learning, garantindo escalabilidade e performance
  • Construir e manter pipelines de treinamento e inferência utilizando AWS SageMaker
  • Atuar com serviços da AWS como S3, EC2, Lambda, SageMaker e IAM, assegurando boas práticas de arquitetura e segurança
  • Desenvolver soluções de dados utilizando Python e suas principais bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Implementar e sustentar práticas de MLOps, incluindo automação, versionamento e monitoramento de modelos
  • Trabalhar com práticas de CI/CD para integração contínua e entrega de modelos em produção
  • Realizar manipulação e integração de dados utilizando bancos relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL)
  • Colaborar com times técnicos e de negócio para entender demandas e traduzir em soluções baseadas em dados
  • Garantir versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento utilizando Git

Requisitos

  • Experiência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning
  • Domínio em serviços AWS (S3, EC2, Lambda, SageMaker, IAM)
  • Experiência na construção de pipelines de treinamento e inferência
  • Conhecimento avançado em Python e bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch)
  • Experiência com práticas de MLOps e CI/CD
  • Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL
  • Experiência com versionamento de código (Git)
  • Inglês Intermediário/avançado (leitura técnica e comunicação)

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Udemy.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

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