Cientista de Dados Sênior (Foco em Modelagem de Risco & ML) - REMOTO

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys! Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

🚀 Oportunidade: Cientista de Dados Sênior (Foco em Modelagem de Risco & ML)

📍 Modelo: Remoto

📋 Desafios do Perfil (Atribuições):

Sobre a Oportunidade:

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior altamente analítico(a), proativo(a) e orientado(a) a resultados para se juntar ao nosso time de Modelagem.

Nesta posição, você será responsável por conceber, desenvolver e colocar em produção modelos de Machine Learning avançados com foco em previsão de eventos de risco e comportamento. Você atuará diretamente na criação de soluções para prevenção de Churn, qualificação e propensão de Leads, análise de Risco de Sinistro e Clusterização/Segmentação de clientes/corretores e outros assuntos, gerando impacto direto nas tomadas de decisão estratégicas e nos resultados de negócio.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolvimento de Modelos: Desenhar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos (ex.: Churn, Lead Scoring, Risco de Sinistro/Fraude, Clusterização/Segmentação).

• Engenharia de Features: Explorar bases de dados complexas para identificar variáveis relevantes, criando pipelines eficientes de feature engineering.

• Pipeline e Arquitetura de ML: Trabalhar em ambiente cloud (AWS) e ambiente de dados unificado (Databricks), garantindo a escalabilidade e reprodutibilidade dos experimentos/modelos.

• Operacionalização: Colaborar no deploy, monitoramento contínuo, retraining e drift detection dos modelos colocados em produção.

• Comunicação e Data Storytelling: Traduzir métricas técnicas e algoritmos em insights claros e acionáveis para stakeholders e líderes de negócios.

Requisitos e Qualificações:

• Experiência Profissional: Sólida atuação prévia como Cientista de Dados, com histórico comprovado de modelos de ML rodando em ambiente de produção.

• Linguagens de Programação: Domínio avançado de Python e/ou R para análise estatística, manipulação de dados e Machine Learning.

• Manipulação de Dados: SQL avançado para consulta, agregação e manipulação de grandes volumes de dados.

• Plataforma de Dados: Experiência prática trabalhando com Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake, MLflow).

• Conhecimento Estatístico e ML: Forte base matemática e estatística, além de domínio em técnicas como:

• Algoritmos de Classificação e Regressão (XGBoost, LightGBM, Random Forest, Regressão Logística/Linear, etc.).

• Algoritmos de Aprendizado Não Supervisionado (K-Means, DBSCAN, PCA, Hierarchical Clustering, etc.).

• Avaliação de modelos em cenários de dados desbalanceados e análise de risco (ROC-AUC, PR-AUC, Gini, Kolmogorov-Smirnov/KS, etc.)

Diferenciais:

• Conhecimento e aplicação de práticas de MLOps (esteiras de ML, monitoramento de data drift, concept drift e resultados).

• Vivência com ferramentas de versionamento de código (Git/GitHub/GitLab).

• Vivência com serviços da AWS voltados para dados e IA/ML (ex.: S3, Athena, EC2, SageMaker, Glue, EMR).

💡 Hard Skills:

• Python (Sênior)

• R (Sênior)

• DATABRICKS (Sênior)

• MLOps (Sênior)

• DATA STORYTELLING (Sênior)

• MSQL / SQL (Sênior)

• MACHINE LEARNING (Sênior)

• AMBIENTE CLOUD (AWS) (Sênior)

• PYSPARK, SPARK SQL, DELTA LAKE E MLFLOW (Sênior)

• VERSIONAMENTO DE CÓDIGO (GIT/GITHUB/GITLAB) (Sênior)

• S3, ATHENA, EC2, SAGEMAKER, GLUE, EMR (Sênior)

🤝 Soft Skills:

• Agilidade, adaptabilidade e trabalho em equipe (Avançado )

• BOA COMUNICACAO ASSERTIVA (Avançado )

• ALTA ATENCAO AOS DETALHES (Avançado )

• ANALITICO E PROATIVO (Avançado )

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

Assistência médica;

VR e VA flexível;

Gympass e Wellz;

Parceria com o SESC;

Descontos em restaurantes;

Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!