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Cientista de Dados Sênior - Search Platform IT

Mercado Livre Brasil • São Paulo • 26 candidaturas 5 dias atrás

Salário estimado

R$ 16k - 23k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Como Cientista de Dados Sênior - Search Platform IT na Mercado Livre, você vai projetar e escalar sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Vai trabalhar em um ambiente dinâmico, com tecnologia de ponta, boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.


Imagine liderando projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, sendo responsável por:


  • Atuar na equipe de Machine Learning de Search para melhorar a relevância dos resultados e o impacto da busca nos indicadores do negócio.
  • Projetar, treinar e avaliar modelos de ranking, considerando diferentes abordagens de Learning to Rank e requisitos de escala e baixa latência.
  • Construir features a partir de grandes volumes de dados de busca, como consultas, cliques e compras.
  • Desenhar e analisar experimentos e avaliações offline para medir a qualidade dos modelos e seu impacto no comportamento dos usuários.
  • Trabalhar com Engenharia para implantar, monitorar e manter modelos em produção, considerando desempenho, custo e latência.
  • Definir prioridades e soluções com a equipe, equilibrando relevância para o usuário, resultados de negócio e restrições técnicas.


O que buscamos em você?


  • Ter disponibilidade para trabalhar no modelo híbrido, em São Paulo.
  • Possuir experiência sólida em Ciência de Dados ou Machine Learning, incluindo a implantação de modelos em produção.
  • Conhecer fundamentos de Information Retrieval, sistemas de busca e Learning to Rank.
  • Dominar Python e ter experiência com bibliotecas de análise de dados e Machine Learning.
  • Ter experiência com SQL avançado e processamento de grandes volumes de dados, usando tecnologias como BigQuery ou Spark.
  • Ter experiência com experimentos A/B e avaliação de ranking, incluindo métricas como NDCG, MRR ou MAP.
  • Demonstrar capacidade analítica, resolução de problemas e colaboração com equipes de Engenharia e Produto.


Quer deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e faça parte do nosso propósito!


Modalidade de trabalho híbrida. Escritório Osasco/SP.

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