Cientista de Dados - Sênior

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais

💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

💸 Participação nos lucros

💪 Total Pass para se manter saudável

🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

👶 Licença maternidade estendida: 180 dias

👶 Licença paternidade estendida: 30 dias

🥦 Desconto em consultas nutricionais

🧠 Desconto em terapia online

🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

💡 Knowledge transfer através do Frame KT

💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

🕗 Horário flexível

👕 No dress code

🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

• Previsão de demanda (Forecasting): Desenvolver e produtizar modelos preditivos de vendas granulares (por SKU, por loja, por sazonalidade e elasticidade de preço) para antecipar o comportamento de compra nos marketplaces.
• Modelagem de otimização: Criar algoritmos de otimização (Pesquisa Operacional) que calculem o "estoque virtual ótimo" a ser espelhado no marketplace, balanceando o risco de ruptura (probabilidade de vender o que não temos) e o custo de oportunidade (deixar de vender por espelhar um estoque conservador).
• Simulação de cenários: Desenvolver simulações de Monte Carlo ou modelos de Digital Twin para estressar a malha de 40 lojas e entender como diferentes políticas de alocação de estoque afetam a venda final.
• Arquitetura e MLOps: Liderar o desenho da solução técnica ponta a ponta, garantindo que o cálculo do estoque virtual seja atualizado dinamicamente (near real-time ou em batches frequentes) através de integrações robustas com os sistemas de estoque físico e as APIs dos marketplaces.
• Experimentação e A/B Testing: Desenhar testes rigorosos para isolar o impacto do modelo de alocação de estoque frente às regras de negócio antigas, mensurando o incremento de receita (Uplift) e a redução da taxa de cancelamento.
• Tradução de negócio: Trabalhar lado a lado com os times de Operações, Logística e E-commerce para converter regras de negócio complexas (ex: SLA de entrega de cada loja, giro de estoque, curva ABC) em restrições matemáticas no modelo.

O que é preciso para fazer parte do time?

• Linguagens de programação: Domínio avançado em Python (Pandas, NumPy, SciPy) e proficiência na escrita de queries otimizadas em SQL.
• Machine Learning & Time Series: Forte experiência prática com modelos de previsão de séries temporais (ARIMA, Prophet, Exponential Smoothing, modelos baseados em árvores como LightGBM/XGBoost para séries temporais).
• Otimização e pesquisa operacional: Conhecimento sólido em modelagem matemática e otimização linear/não-linear. Experiência com bibliotecas como PuLP, OR-Tools, SciPy Optimize, Gurobi ou CPLEX.
• Estatística probabilística: Domínio na modelagem de incertezas, intervalos de confiança e cálculo de Safety Stock (estoque de segurança) estatístico.
• Engenharia de software para DS: Experiência com versionamento de código (Git), modularização e orquestração de rotinas de dados (Airflow, Prefect ou Dagster).
• Mindset AI-First: Assim como em toda a Framework, valorizamos o uso de ferramentas como Gemini e GitHub Copilot para auxiliar na escrita de código, otimização de queries e documentação matemática, acelerando o fluxo de trabalho.
• Comunicação e storytelling de dados: Capacidade de traduzir resultados matemáticos complexos de forma clara e visual para stakeholders de negócio (não-técnicos).
• Visão sistêmica e de negócio: Entender que o modelo não é o fim, mas o meio. Foco em como a matemática resolve as dores de logística e e-commerce da companhia.
• Colaboração: Habilidade para atuar de forma fluida e empática em um ambiente multidisciplinar, trabalhando lado a lado com Engenheiros de Dados, DevOps e especialistas de negócios.
• Autonomia e resolução de problemas: Proatividade para investigar anomalias nos dados e resiliência para testar múltiplas abordagens estatísticas até encontrar a solução ideal.

Será um diferencial se você:

• Tiver experiência prévia nos segmentos de Varejo, E-commerce, Supply Chain ou Logística.
• Possuir vivência prática com ferramentas de MLOps, como MLflow, SageMaker, Vertex AI ou Databricks.
• Tiver conhecimento em infraestrutura Cloud, especialmente AWS ou Azure, aplicada à arquitetura de dados.
• Possuir experiência com problemas de otimização relacionados a estoque, alocação, sortimento, logística ou supply chain.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe