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CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR (INCLUSIVA PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA) – SEDE/DF

CASSI Brasília, Federal District, Brazil 60 candidaturas 10 dias atrás

Salário estimado

R$ 13k - 20k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Na CASSI somos movidos pelo propósito que é o de “Promover a saúde do participante em todas as fases da sua vida.”, ainda que façamos parte de uma equipe de atividade meio ou fim, nosso propósito é único e sempre voltado ao participante da CASSI.

Por isso acreditamos que o Cientista de Dados Sênior não é somente um cargo, mas participa ativamente da construção de estratégias para uma CASSI cada dia melhor.

Precisamos de pessoas que estejam dispostas a aprender e multiplicar conhecimento, avaliar e trocar ideias sobre o processo com a ótica de que podemos estar em constantes mudanças e melhorias.

Valorizamos a diversidade e a inclusão!

Todas as nossas vagas são abertas a pessoas de todos os perfis, incluindo pessoas com deficiência (PcD), pessoas negras, indígenas, LGBTQIAPN+, 50+, entre outros grupos minorizados.

Caso você precise de algum recurso ou adaptação para participar do processo seletivo ou exercer suas atividades, por favor, informe no campo “Descrição das atividades”. Estamos comprometidos em oferecer um ambiente acessível e acolhedor para todos.

Responsabilidades e atribuições

  • Garantir que sejam colocadas em prática melhorias nos processos operacionais.
  • Possuir conhecimentos para solução de problemas mais simples da área.
  • Orientar a elaboração da documentação técnica, normas e procedimentos da área, mantendo-as atualizadas.
  • Garantir a segurança do ambiente computacional.
  • Desenvolver e acompanhar o pipeline de dados da CASSI, compreendendo o problema de negócio das áreas e suas estruturas de dados associadas, para selecionar e aplicar o modelo analítico mais apropriado, fornecendo os insights pretendidos em cada modelo desenvolvido.
  • Desenvolver e calibrar, em conjunto com as áreas de negócio, modelos analíticos descritivos/diagnósticos, preditivos e prescritivos com algoritmos de Machine Learning e de RPA (Robotic Process Automation), aplicáveis aos processos, produtos e serviços da CASSI.
  • Manter o funcionamento e disponibilidade dos modelos desenvolvidos de forma que estejam disponíveis e fornecendo os resultados com qualidade e dentro do prazo esperado.
  • Dar suporte ao engenheiro de dados e analista de dados no controle geral da governança de dados da CASSI.
  • Garantir a execução de todas as etapas da implementação dos modelos analíticos, dentro da qualidade e prazos acordados.
  • Resolver questões de governança de dados entre as áreas da CASSI e escalar conforme necessário.
  • Testar, monitorar e relatar a qualidade e a gestão dos dados vinculados aos modelos descritivos/diagnósticos, preditivos e prescritivos desenvolvidos.


Requisitos e qualificações

PRÉ-REQUISITOS:

  • Ensino Superior completo, preferencialmente em ciências da computação, estatística, matemática, sistemas de informação e áreas afins
  • Experiência com a modelagem e calibração de algoritmos de machine learning supervisionados, não supervisionados, semi-supervisionados, aprendizado por reforço e/ou de RPA (Robotic Process Automation)
  • Compreensão sólida em Estatística, incluindo testes e distribuições
  • Domínio dos conceitos e tecnologias de Big Data e das linguagens de programação Python, R e/ou SAS.


REQUISITOS DESEJÁVEIS:

Hard Skills

  • Gestão de Riscos Corporativos
  • Controles Internos
  • Compliance
  • Integridade Corporativa
  • Prevenção à Lavagem de Dinheiro e ao Financiamento do Terrorismo (PLD/FT)
  • Monitoramento e análise de ambiente regulatório
  • Modelo das Três Linhas do Institute of Internal Auditors (IIA)
  • Governança Corporativa
  • Segurança da Informação
  • Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
  • Governança de Dados
  • SQL
  • Power BI e visualização de dados
  • Power Platform
  • Tecnologias e arquiteturas de Big Data
  • Engenharia de Dados
  • MLOps e monitoramento de modelos
  • RPA (Robotic Process Automation)
  • Computação em nuvem aplicada a dados e analytics
  • Inteligência Artificial Generativa e aplicações corporativas


Soft Skills

  • Capacidade de resolução de problemas complexos
  • Pensamento analítico e visão sistêmica
  • Foco em resultados
  • Proatividade e senso de dono
  • Comunicação clara e objetiva
  • Capacidade de influenciar positivamente equipes e stakeholders
  • Liderança e gestão do tempo
  • Organização e planejamento
  • Trabalho colaborativo
  • Adaptabilidade e aprendizado contínuo
  • Empatia e inteligência emocional


Diferenciais para a Função

Serão considerados diferenciais candidatos que possuam experiência na aplicação de Ciência de Dados, Analytics e Inteligência Artificial em iniciativas relacionadas a:

  • Gestão de Riscos Corporativos
  • Controles Internos
  • Compliance e Integridade
  • PLD/FT
  • Detecção de fraudes, anomalias e desvios
  • Segurança da Informação
  • Monitoramento do Ambiente Regulatório
  • Monitoramento contínuo de controles e indicadores de risco
  • Governança de Dados
  • Modelo das Três Linhas do IIA
  • Auditoria Interna


Informações adicionais

  • Salário: R$ 15.314,46 (após o período de experiência)
  • Carga horária: 40 horas semanais
  • Vaga 100% presencial


BENEFÍCIOS:

  • Cesta alimentação: R$ 498,48
  • Vale refeição/alimentação: R$ 875,82
  • Plano de saúde (opcional, somente para os contratos por prazo indeterminados).
  • Previdência Privada Plano de saúde (opcional, somente para os contratos por prazo indeterminados).
  • São concedidos 5 abonos por ano. No ano de admissão, a quantidade de abonos será calculada proporcionalmente ao mês de ingresso do funcionário na CASSI (somente para os contratos por prazo indeterminados).
  • Auxilio creche
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Wellz


OBSERVAÇÕES

  • O candidato tem a responsabilidade legal pelas informações registradas na inscrição, podendo a CASSI, a qualquer tempo durante a seleção, exigir a documentação que comprove os requisitos obrigatórios da vaga.

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