Cientista de Dados - Sênior

Sobre nós 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar na área de Global Markets, com desafios em dados não estruturados e modelos avançados de linguagem.

Essa pessoa terá papel fundamental na construção de análises e modelos que apoiem nas decisões da área de Global Markets.

Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais

• Experiência sólida em Python, construindo e avaliando modelos de machine learning na prática
• Base forte em estatística, probabilidade e modelagem;
• Experiência com NLP e modelos de linguagem (LLMs), incluindo fine-tuning ou adaptação a domínios específicos;
• Vivência com dados não estruturados, principalmente textos (notícias, relatórios, documentos);
• Autonomia e postura sênior para propor soluções, priorizar e liderar frentes técnicas;
• Boa comunicação para conversar tanto com pessoas técnicas quanto de negócio, explicando modelos e impactos de forma clara;
• Atuação em modelo híbrido em São Paulo.
  
  

Diferenciais

• Experiência com Databricks;
• Vivência com dados financeiros (ações, índices, e macroeconomia);
• Experiência com modelos de otimização e técnicas quantitativas aplicadas a finanças;
• Interesse em IA generativa e novas aplicações de LLMs no mercado financeiro.
  
  

🎯 Desafios e Impacto

• Atuar com autonomia, liderando tecnicamente iniciativas, apoiando decisões de arquitetura e boas práticas em ciência de dados;
• Trabalhar em parceria com trading, research, risco e produto, entendendo demandas reais e transformando-as em soluções baseadas em dados;
• Testar, validar e monitorar modelos continuamente, garantindo robustez, performance e confiabilidade;
• Desenvolver modelos para previsão, classificação, detecção de eventos e suporte a decisões de Global Markets;
• Trabalhar com dados não estruturados/semi - estruturados;
• Coletar, tratar e analisar dados não estruturados (notícias, relatórios, mídias, redes sociais) para gerar análises e insights de mercado.
  
  

⏳ Etapas do Processo

• Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
• Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
• Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
• Avaliação técnica: Entrevista focada nas habilidades específicas necessárias para a função.
• Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
• Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
• Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
• Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.
  
  

Benefícios:  

Saúde e Bem-estar

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche
  
  

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)
  
  

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

• Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.