Cientista de Dados Sênior - Validação de Modelos - JDF - Híbrido em Indaiatuba/SP

Título: Cientista de Dados Sênior - Validação de Modelos - JDF - Híbrido em Indaiatuba/SP - 123391

Como Cientista de Dados Sênior na John Deere Financial, com base em Indaiatuba/SP, você será responsável pela validação de modelos preditivos como membro da equipe global de Model Risk Management (Gestão de Risco de Modelos). Trabalhando em parceria com profissionais do Brasil, Índia e Estados Unidos, você aplicará rigor analítico, pensamento crítico e uma abordagem desafiadora para avaliar o desempenho dos modelos, identificar riscos e fortalecer a governança. Buscamos um profissional com sólida capacidade analítica, excelente comunicação e interesse em contribuir para decisões de negócio mais seguras e eficientes por meio do uso responsável de modelos e dados.

Principais Responsabilidades

• Realizar atividades de validação de modelos nas áreas de Risco de Crédito, Tesouraria, Contabilidade, Vendas e Marketing.
• Contribuir para projetos relacionados à identificação de riscos e aos processos de validação de modelos.
• Validar modelos estatísticos tradicionais, além de soluções analíticas baseadas em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (GenAI).
• Avaliar a aderência dos modelos às políticas internas de Gestão de Risco de Modelos e às expectativas regulatórias.
• Analisar limitações, riscos, controles e utilização dos modelos pelo negócio para garantir governança adequada e mitigação de riscos.

Habilidades Necessárias

• Graduação em Economia, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Analytics, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas quantitativas relacionadas.
• Inglês avançado, com capacidade para liderar reuniões, conduzir treinamentos, debater e negociar em ambiente global.
• Experiência de pelo menos 2 anos no desenvolvimento ou validação independente de modelos preditivos, ou pós-graduação avançada em área quantitativa relevante.
• Conhecimento em ferramentas de modelagem estatística e gestão de dados como Python, R, Databricks e SAS.
• Experiência com metodologias estatísticas e de Machine Learning, incluindo:
• Séries temporais;
• Técnicas de regressão;
• Modelos de classificação;
• Modelos de credit scoring.
• Perfil colaborativo e comprometido com o sucesso da equipe, atuando com diferentes culturas e fusos horários.
• Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
• Disponibilidade para atuar presencialmente em Indaiatuba/SP e colaborar com equipes globais conforme a necessidade do negócio.

Diferenciais

• Mestrado, Doutorado ou especialização em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Engenharia Financeira ou áreas correlatas.
• Experiência com revisões independentes de modelos, avaliação de fundamentação metodológica (conceptual soundness) e análise de resultados.
• Conhecimento das regulamentações SR 11-7, SR 26-2, requisitos CECL e práticas de validação de modelos.
• Entendimento sobre governança de risco de modelos, gerenciamento do ciclo de vida dos modelos e frameworks de validação.
• Experiência na aplicação de métodos estatísticos e analíticos em projetos de analytics.
• Conhecimento de tecnologias emergentes de Inteligência Artificial e IA Generativa, incluindo interesse em sua avaliação, monitoramento e governança.
• Conhecimento de conceitos de finanças e contabilidade.
• Conhecimento do setor financeiro, bancário e de crédito.
• Capacidade de gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.