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Cientista de Dados Sênior (Remoto)

AGGRANDIZE Brazil 38 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 12k - 18k/mês

Sênior CLT
33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Ola!

A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:

Buscamos um(a) profissional com forte atuação em Ciência de Dados, capaz de transformar dados em soluções inteligentes, gerar impacto real para o negócio e atuar em ambientes modernos de dados e cloud. A posição envolve participação ativa em todas as etapas do ciclo de vida dos modelos, desde a concepção até a sustentação em produção.


❇️ O seu papel no time:

  • Realizar análises avançadas de dados para geração de insights estratégicos e suporte à tomada de decisão;
  • Desenvolver modelos de Machine Learning, Deep Learning e NLP aplicados a desafios de negócio;
  • Atuar de forma end-to-end no ciclo de dados, desde a ingestão e tratamento até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
  • Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, escalabilidade e confiabilidade das informações;
  • Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos;
  • Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando performance e processamento;
  • Integrar soluções analíticas a sistemas e aplicações corporativas;
  • Implementar monitoramento contínuo de modelos, acompanhando métricas de acurácia, drift e performance;
  • Automatizar processos analíticos e pipelines de dados;
  • Atuar em conjunto com times multidisciplinares de engenharia, produto e negócio para garantir impacto real nas iniciativas da empresa.


❇️ O que esperamos de você - Hard Skills:

  • Domínio avançado de Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos;
  • Sólida experiência com SQL para manipulação e análise de dados;
  • Experiência prática com Machine Learning e Deep Learning em ambientes produtivos;
  • Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP);
  • Experiência com bibliotecas e frameworks analíticos como Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou similares;
  • Conhecimento em estatística aplicada, incluindo testes de hipótese, inferência estatística e experimentação;
  • Experiência com grandes volumetrias de dados;
  • Vivência na construção e automação de pipelines de dados (ETL/ELT);
  • Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
  • Capacidade de desenvolver soluções analíticas escaláveis e orientadas a resultados de negócio.


❇️ O que esperamos de você - Soft Skills:

  • Adaptabilidade;
  • Colaboração;
  • Visão de Dono;
  • Foco no Cliente.


❇️ Diferenciais:

  • Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings ou aplicações relacionadas;
  • Conhecimento em MLOps, contemplando CI/CD, versionamento e governança de modelos;Experiência com deploy e escalabilidade de modelos em produção;
  • Vivência com monitoramento e observabilidade de modelos;
  • Experiência com otimização de performance em pipelines e modelos.


✨O que oferecemos (modalidade CLT):

  • VR/VA de R$39,71/dia (cartão flexível);
  • Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível);
  • TotalPass;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Seguro de vida;
  • PLR;
  • Day off de aniversário;
  • Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;
  • Programa de indicação premiada;
  • Trilha de carreira.

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