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Cientista de Dados - Sênior

FCamara Brazil 69 candidaturas 4 dias atrás

Salário estimado

R$ 11k - 16k/mês

Sênior CLT
33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro.



Responsabilidades e atribuiçõe


  • s
    Projetar, desenvolver e manter modelos de dados analíticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e análises das áreas de crédit
  • o.Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuíd
  • o.Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehous
  • e.Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficiente
  • s.Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dado
  • s.Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestã
  • o.Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analítica
  • s.Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dado


s.
Requisitos e qualificaç

õesObrigatór

  • iosApache Airflow para orquestração de pipelin
  • es.PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dad
  • os.Python aplicado a engenharia e ciência de dad
  • os.Pandas e Numpy para manipulação e análise de dad
  • os.SQL avançado para consultas, modelagem e otimizaç
  • ão.Experiência com AWS Cloud, incluin
  • do:AWS Glue (ETL/E
  • LT)Amazon Redshift (data warehou
  • se)Consultas em dados armazenados no Amazon
  • S3Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrel
  • a).Vivência com pipelines de dados e boas práticas de governan


ça.
Desejá

  • veisExperiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de créd
  • ito.Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Look
  • er).Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvime
  • nto.Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catal


og).

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