Cientista de Dados - Sênior

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro.

Responsabilidades e atribuiçõe

• s
  Projetar, desenvolver e manter modelos de dados analíticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e análises das áreas de crédit
• o.Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuíd
• o.Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehous
• e.Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficiente
• s.Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dado
• s.Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestã
• o.Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analítica
• s.Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dado

s.
Requisitos e qualificaç

õesObrigatór

• iosApache Airflow para orquestração de pipelin
• es.PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dad
• os.Python aplicado a engenharia e ciência de dad
• os.Pandas e Numpy para manipulação e análise de dad
• os.SQL avançado para consultas, modelagem e otimizaç
• ão.Experiência com AWS Cloud, incluin
• do:AWS Glue (ETL/E
• LT)Amazon Redshift (data warehou
• se)Consultas em dados armazenados no Amazon
• S3Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrel
• a).Vivência com pipelines de dados e boas práticas de governan

ça.
Desejá

• veisExperiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de créd
• ito.Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Look
• er).Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvime
• nto.Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catal