CIENTISTA DE DADOS SR, HÍBRIDA - SÃO PAULO/SP OU VALINHOS/SP

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver, treinar e validar modelos de regressão, classificação e previsão usando frameworks como scikit-learn.

• Aplicar técnicas estatísticas e probabilísticas para análise de grandes volumes de dados.

• Estruturar experimentos de predição, avaliar métricas de performance e propor melhorias contínuas.

• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e tecnologia para traduzir problemas em soluções baseadas em dados.

• Construir pipelines de dados e prototipar soluções em Python ou R para diferentes contextos analíticos.

• Comunicar resultados técnicos e insights de forma clara para públicos não técnicos.

Requisitos e qualificações:

• Experiência prática com algoritmos de ciência de dados, regressão, classificação e séries temporais.

• Domínio de Python ou R, com bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, statsmodels.

• Sólidos conhecimentos em estatística, probabilidade e inferência.

• Experiência em manipulação, limpeza e transformação de dados para modelagem.

• Capacidade de documentar processos e estruturar análises de forma clara e reutilizável.

• Experiência com desenvolvimento de AI Agents, sistemas multiagentes, LLMs locais e técnicas de fine-tuning.