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Remoto LinkedIn

Cientista de dados SR

BRQ Digital Solutions Brazil 68 candidaturas 5 dias atrás

Salário estimado

R$ 7k - 11k/mês

Pleno CLT
48%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre a BRQ

A BRQ combina especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar projetos e equipes de tecnologia alinhadas aos desafios reais dos clientes, com excelência técnica e uma relação próxima e responsável. Em outras palavras: a gente entra no contexto, faz as perguntas certas, monta a combinação ideal de pessoas e tecnologia e entrega com método, clareza e consistência.

Com mais de 33 anos de história e mais de 2.500 profissionais, a BRQ está entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil, atuando em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e Inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Nosso propósito é transformar problemas complexos em progresso, com engenharia precisa, todo potencial do humano + IA e atuação próxima em cada etapa.

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) profissional de Dados com experiência em Ciência de Dados ou Machine Learning para atuar em um projeto estratégico de migração de pipelines, integrações e workloads analíticos do ecossistema AWS para GCP..

Responsabilidades

  • Atuar na migração de pipelines e processos analíticos AWS → GCP
  • Adaptar queries, rotinas e fluxos de dados
  • Desenvolver e sustentar pipelines analíticos em cloud
  • Apoiar workloads de Machine Learning no ecossistema GCP
  • Realizar validações, homologações e testes de consistência
  • Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Arquitetura e MLOps
  • Implementar melhorias de automação, qualidade e governança de dados
  • Atuar em troubleshooting e otimização de performance

Requisitos

Experiência com Ciência de Dados ou ML Engineering

Vivência prática com AWS e GCP

Python e SQL avançado

Experiência com pipelines de dados e integrações cloud

Conhecimento em serviços analíticos e processamento distribuído

Experiência com validação e qualidade de dados

Perfil analítico, colaborativo e com autonomia técnica

Diferenciais

  • BigQuery, Vertex AI e Cloud Storage
  • MLOps e automação de pipelines ML
  • Orquestração de workflows
  • CI/CD para projetos de dados
  • Observabilidade e monitoramento
  • DataOps e arquitetura moderna de dados

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Temos três grupos de afinidade, chamados de Roars, para comunidade LGBTQIA+, pessoas pretas e mulheres, que criam espaços de troca e ações internas para fortalecer representatividade e pertencimento. Saiba mais sobre carreiras na BRQ: https://www.brq.com/carreiras/

Codigo da vaga: eea412

About The Company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios: Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.

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About The TeamThe Analytics team is looking for experienced Data Scientists to guide measurement, strategy, and tactical decision-making across the company across a variety of teams and levels. Data Scientists at DoorDash work to uncover insights and turn them into relevant recommendations, driving ...

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