Cientista de Dados SR

Conheça as novas oportunidades na Target

Estamos crescendo e queremos você junto com a gente!!!

Temos novas oportunidades em nossas equipes para: Cientista de Dados Sênior

Principais responsabilidades

• Atuar na construção e evolução de estratégias analíticas voltadas à recuperação de crédito e redução de inadimplência, apoiando decisões com base em dados;
• Desenvolver e monitorar modelos preditivos de cobrança, propensão a pagamento, risco de default e segmentação de clientes inadimplentes;
• Criar e otimizar estratégias de cobrança e recuperação (digital, inbound/outbound), utilizando dados para maximizar recuperação e eficiência operacional;
• Realizar análises exploratórias e diagnósticos de carteira, identificando drivers de inadimplência, perfis de devedores e oportunidades de recuperação;
• Estruturar bases analíticas e pipelines de dados em ambientes de grande volume (Data Lake), garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade;
• Desenvolver dashboards e indicadores (KPIs) de recuperação, como curva de cobrança, taxa de recuperação, roll rate e aging;
• Aplicar técnicas de machine learning e estatística para otimização de estratégias de cobrança e priorização de carteiras;
• Conduzir testes A/B e experimentação para validação de abordagens de recuperação e políticas de cobrança;
• Monitorar performance de modelos e estratégias, propondo melhorias contínuas;
• Trabalhar em conjunto com áreas de cobrança, risco, produtos e operações, garantindo alinhamento entre estratégia e execução;
• Documentar processos, modelos e regras de negócio, garantindo governança e rastreabilidade dos dados.

Requisito

• Experiência consolidada em Ciência de Dados, Analytics ou MIS, preferencialmente com foco em crédito, cobrança ou recuperação;
• Domínio em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados;
• Experiência com modelagem estatística e machine learning aplicada a risco, crédito ou comportamento de clientes;
• Vivência com análise de grandes volumes de dados e construção de pipelines (ETL/ELT);
• Experiência com desenvolvimento e acompanhamento de KPIs e indicadores operacionais;
• Capacidade analítica para identificar padrões de inadimplência e propor ações de recuperação;
• Habilidade de comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos;
• Vivência com acompanhamento de performance de carteiras e estratégias.

Diferencia

• Experiência direta em recuperação de crédito, cobrança, inadimplência ou carteiras massificadas;
• Vivência com construção de estratégias de cobrança segmentadas e priorização de clientes;
• Experiência com testes A/B, otimização de contato e canais de cobrança;
• Conhecimento em ferramentas e ambientes de Big Data (Databricks, AWS, PySpark);
• Experiência com SAS, R ou ferramentas estatísticas;
• Conhecimento em machine learning avançado, IA ou LLMs aplicados ao negócio;
• Experiência com dados de crédito: bureau, score, políticas, antifraude;
• Vivência em ambientes financeiros, fintechs ou bancos.

Formação:

• Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Local:

• São Paulo – Zona Sul (Híbrido 3x presencial 02x home office)

Beneficios:

• CLT Full;
• Vale Refeição/Alimentação;
• Cartão Flex;
• Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação;
• Seguro de Vida;
• Day Off de aniversário;
• Auxílio Creche;
• Avaliação mensal e anual;
• PLR;
• EAD Técnico e Comportamental.