Cientista de dados

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

🌈 👵 ♿️👩🏾 Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível: 👇

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos de Machine Learning, com foco em risco e comportamento.
• Criar modelos para Churn, Lead Scoring, Propensão, Risco de Sinistro, Fraude e Clusterização/Segmentação de clientes e corretores.
• Realizar análise e engenharia de features, identificando variáveis relevantes em grandes volumes de dados.
• Construir e evoluir pipelines de dados e modelos utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL, Delta Lake e MLflow.
• Atuar na operacionalização dos modelos, incluindo deploy, monitoramento, retraining e identificação de data drift e concept drift.
• Trabalhar em ambiente AWS, garantindo escalabilidade e reprodutibilidade dos experimentos e modelos.
• Avaliar a performance dos modelos, especialmente em cenários de dados desbalanceados e análise de risco.
• Transformar análises e resultados de modelos em insights claros e acionáveis para áreas de negócio e liderança.
• Atuar de forma próxima às áreas técnicas e de negócio, conectando soluções de dados aos objetivos estratégicos da empresa.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida como Cientista de Dados, com modelos de Machine Learning em produção.
• Domínio avançado de Python e/ou R para análise de dados, estatística e Machine Learning.
• Experiência avançada com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com Databricks, incluindo PySpark, Spark SQL, Delta Lake e MLflow.
• Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e Machine Learning.
• Experiência com algoritmos de classificação e regressão, como XGBoost, LightGBM, Random Forest e Regressão Logística/Linear.
• Experiência com técnicas de aprendizado não supervisionado, como K-Means, DBSCAN, PCA e Clusterização Hierárquica.
• Conhecimento de métricas e técnicas de avaliação de modelos, incluindo ROC-AUC, PR-AUC, Gini e KS, especialmente em cenários de dados desbalanceados.
• Experiência com ambiente Cloud AWS aplicado a dados e Machine Learning.
• Conhecimento de MLOps, incluindo versionamento, esteiras de ML, monitoramento de modelos e drift.
• Experiência com Git/GitHub/GitLab.

Formato de trabalho: Home office

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens! 👇

🩺 Assistência médica;

🍲 VR e VA flexível;

🏋️ Gympass e Wellz;

⚽ Parceria com o SESC;

🍣 Descontos em restaurantes;

📚 Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

🧠 Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

• E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte! 🍀