Cientista de dados
Salário estimado
R$ 9k - 14k/mês
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R$ 9k - 14k/mês
Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.
Buscamos um(a) Data Scientist analítico(a), proativo(a) e
focado(a) em resolução de problemas para transformar dados em inteligência de
negócio. Nesta função, você liderará o ciclo de vida completo de modelos preditivos e
análises estatísticas, desde a extração de dados no Google Cloud Platform (GCP) até
a entrega de insights acionáveis em dashboards e a implementação de soluções de
Machine Learning.
Principais Responsabilidades:
• Desenhar, executar e mensurar testes A/B rigorosos para validar hipóteses
de produtos e campanhas.
• Desenvolver e implantar modelos de Machine Learning em produção.
• Analisar grandes volumes de dados de usuários do nosso aplicativo para
mapear a jornada do cliente, identificar gargalos e propor melhorias contínuas.
• Auxiliar os times de negócios na avaliação de produtos, impulsionando uma
tomada de decisão orientada a dados (data-driven).
• Colaborar ativamente com engenheiros de dados e stakeholders de negócios,
garantindo a qualidade e a governança dos dados.
Requisitos Técnicos:
• Sólida experiência em programação com Python, incluindo bibliotecas de
análise/manipulação de dados (Pandas, NumPy) e frameworks de Machine
Learning (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Domínio de SQL para extração e transformação de dados em bancos
relacionais e analíticos.
• Conhecimento avançado em Estatística e Modelagem Matemática
(inferência estatística, testes de hipóteses para validação de testes A/B,
regressões e distribuições de probabilidade).
• Experiência prática com ecossistema de Cloud (preferencialmente GCP, ou
AWS/Azure).
• Experiência na construção de dashboards interativos e storytelling com
dados utilizando ferramentas como Tableau, Looker Studio ou Power BI.
• Conhecimento em versionamento de código (Git/GitHub).
Diferenciais:
• Conhecimento em pipelines de MLOps e ferramentas de orquestração (ex:
Airflow, Kubeflow).
• Familiaridade com ferramentas de analytics de produto (Firebase, AppsFlyer,
Google Analytics 4).
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Oferecemos um pacote de benefícios completo para cuidar de você:
🩺 Assistência Médica oferecida conforme a sua elegibilidade
🍽️ Vale Refeição e 🛒 Vale Alimentação para suas refeições diárias
💪 TotalPass para cuidar do seu bem-estar físico
🚌 Vale Transporte para facilitar seu deslocamento
👶 Auxílio Creche, conforme CLT, para apoio na educação infantil
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Salário estimado
R$ 9k - 13k/mês
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Salário estimado
R$ 15k - 23k/mês
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Salário estimado
R$ 14k - 22k/mês
Sobre a EmpresaMBRAS é referência no mercado imobiliário de alto padrão em São Paulo. Estamos construindo internamente as plataformas que sustentam nossa operação — dos sistemas de gestão de portfólio às experiências digitais que conectam clientes aos imóveis mais exclusivos da cidade.Sobre o PapelP...