Cientista de Dados

Sobre nós

Com 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Área de trabalho: Laboratório Clínico

Horário: 08h às 17h

Modelo: Remoto

Sumário

Buscamos um(a) Cientista de Dados para atuar na transformação de dados em soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão institucional. Essa pessoa irá atuar de ponta a ponta, desde a exploração dos dados até a construção de modelos e comunicação de resultados, em um contexto relevante e desafiador na área da saúde.

Responsabilidades

• Explorar, tratar e analisar dados de diferentes fontes para gerar insights e apoiar a tomada de decisão.
• Desenvolver, validar e implementar modelos preditivos e analíticos alinhados às necessidades do negócio.
• Estruturar análises exploratórias, formular hipóteses e identificar oportunidades a partir dos dados.
• Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos, por meio de visualizações e storytelling.
• Aplicar métodos estatísticos e técnicas de machine learning com rigor e pensamento crítico.
• Colaborar com áreas de negócio e tecnologia na construção de soluções orientadas a dados.
• Garantir boas práticas de desenvolvimento (documentação, versionamento, reprodutibilidade) e uso responsável dos dados.
• Atuar como referência técnica, contribuindo para a evolução da maturidade analítica da equipe.

Requisitos

• Domínio de Python e SQL;
• Conhecimentos sólidos em estatística e modelagem preditiva;
• Experiência com machine learning;
• Experiência em manipulação e análise de dados;
• Capacidade de comunicação de resultados e geração de insights;
• Experiência com bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn;
• Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento analítico;

Desejável:

• Experiência com deep learning ou modelos fundacionais (LLMs);
• Conhecimento em séries temporais ou otimização;
• Vivência com MLOps (Docker, deploy de modelos);
• Experiência com cloud e grandes volumes de dados;
• Inglês para leitura técnica;
• Experiência com dados de saúde.

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular

Entrevista com RH e área

Entrevista técnica

Entrevista com Gestor

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais.