Cientista de Dados

A New Wave é uma empresa global de tecnologia focada no desenvolvimento de soluções inovadoras e sustentáveis para a indústria minero-metalúrgica, com forte atuação em projetos voltados à transição energética.

Somos uma empresa que atua com tecnologias disruptivas, investimento em Pesquisa & Desenolvimento e parcerias globais, desenvolvendo soluções que reduzem emissões, otimizam recursos naturais e promovem a economia circular.

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Sobre a posição

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para desenvolver modelos preditivos e prescritivos aplicados a processos industriais, dados experimentais e bases operacionais. A posição atuará em parceria com engenheiros e especialistas de domínio, transformando dados complexos em insights estratégicos e soluções analíticas escaláveis.

Principais responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para problemas de regressão, classificação e otimização;
• Trabalhar com bancos de dados industriais estruturados e conjuntos de dados experimentais;
• Realizar engenharia de atributos, seleção de variáveis e validação de modelos;
• Aplicar técnicas avançadas como Random Forest, XGBoost, Cubist, PLS e PCA;
• Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas como RMSE, MAE, R² e validação cruzada;
• Documentar análises e comunicar resultados para públicos técnicos e executivos;
• Atuar em conjunto com engenheiros de ML na preparação e implantação de modelos.
  
  

• Graduação em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com Python ou R, incluindo bibliotecas como pandas, numpy e scikit-learn;
• Base estatística consistente aplicada à modelagem preditiva;
• Experiência com pipelines de machine learning e versionamento com Git;
• Vivência com análise de dados industriais ou de processos;
• Conhecimento em plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP.
  
  

• Mestrado ou Doutorado em área relacionada;
• Experiência com quimiometria ou modelagem de processos industriais;
• Vivência com previsão de séries temporais;
• Conhecimento em práticas de MLOps.
  
  

• Atuação em projetos estratégicos e inovadores, com impacto global;
• Ambiente dinâmico, em rápida expansão internacional;
• Cultura colaborativa, com foco em tecnologia, inovação e sustentabilidade;
• Oportunidade de crescimento profissional em uma empresa em pleno crescimento.