Cientista de Dados

Tempo de Alocação: Indeterminado

Local de Trabalho: São Paulo/SP, bairro Santo Amaro, 3x presencial, 2x home office

Horário de Trabalho: 9h00 às 18h00

Contrato: PJ (ME)

Sobre a posição

Buscamos um(a) Cientista de Dados para desenvolver modelos preditivos e analíticos que apoiem decisões estratégicas, identifiquem oportunidades de negócio e gerem insights por meio da análise de grandes volumes de dados.

O(a) profissional atuará na construção, validação, implantação e monitoração de modelos de Machine Learning, especialmente em cenários relacionados a churn, retenção e propensão.

Também será responsável por explicar o comportamento dos modelos, traduzir resultados analíticos em recomendações para as áreas de negócio e promover a melhoria contínua das soluções implementadas.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, validar e evoluir modelos preditivos de churn, retenção e propensão.

• Realizar análises exploratórias e identificar oportunidades de negócio por meio dos dados.

• Construir e validar modelos de Machine Learning para diferentes cenários de negócio.

• Avaliar e explicar o comportamento dos modelos utilizando técnicas de interpretabilidade, como SHAP e Feature Importance.

• Trabalhar com grandes volumes de dados e bases complexas.

• Traduzir resultados analíticos e recomendações em ações estratégicas para as áreas de negócio.

• Implementar e monitorar modelos em ambiente produtivo.

• Analisar a performance dos modelos e propor melhorias por meio de novas variáveis, algoritmos e estratégias de modelagem.

• Documentar as soluções analíticas desenvolvidas.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com Python e Machine Learning.

• Experiência prática com Random Forest e XGBoost.

• Vivência em projetos relacionados a churn, retenção e propensão.

• Experiência em ambientes de Cloud.

• Conhecimento em infraestrutura de nuvem.

• Excel avançado.

• Capacidade de documentar soluções analíticas.

Requisitos desejáveis

• Conhecimento em AWS.

• Conhecimento em Microsoft Azure.

• Conhecimento em Oracle Cloud.

• Conhecimento em Apache Spark.

• Conhecimento em Databricks.

• Conhecimento em SAS.

• Conhecimento em Tableau.

• Experiência no segmento de telecomunicações.

• Conhecimento em técnicas avançadas de modelagem preditiva.