Descrição da vaga

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descrição da empresa yume é especializada na gestão de locações de curto prazo oferecendo serviços completos para proprietários e hóspedes. a empresa atua como parceira estratégica de proprietários garantindo rentabilidade e cuidado integral com os imóveis. para hóspedes yume busca proporcionar conforto e a melhor experiência de estadia. entre os serviços estão gestão de check-in e check-out limpeza e manutenção dos apartamentos inventário detalhado dos bens e administração das contas do imóvel. confiança eficiência e excelência em atendimento são pilares da atuação da yume para assegurar alta performance nas locações.

descrição do cargo o cargo de cientista de dados na yume será responsável por analisar dados de operação de locações de curto prazo apoiando decisões estratégicas da empresa. no dia a dia a pessoa irá coletar tratar e analisar dados de reservas preços ocupação manutenção e satisfação de hóspedes gerando insights para otimizar rentabilidade e experiência do cliente. também irá desenvolver modelos estatísticos e de machine learning criar dashboards e visualizações apoiar times de operações finanças e atendimento com análises e previsões. este é um cargo full time com atuação presencial em são paulo sp.


qualificações

  • experiência em ciência de dados com capacidade de formular problemas de negócio em questões analíticas aplicando técnicas de data science.
  • conhecimento sólido em estatística incluindo análise exploratória testes de hipótese e modelagem estatística para suporte à tomada de decisão.
  • habilidade em análise de dados e data analytics com domínio de ferramentas para manipulação tratamento e interpretação de grandes volumes de dados.
  • experiência em visualização de dados utilizando ferramentas como tableau power bi ou similares para construção de dashboards e relatórios claros.
  • desejável conhecimento em linguagens como python ou r bancos de dados sql e boas práticas de versionamento de código além de formação em áreas como ciência de dados estatística engenharia computação economia ou correlatas.

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