Cientista de Dados

Descrição

Atuar no tratamento, análise e interpretação de dados físicos oriundos de testes experimentais, atividades de monitoramento e inspeção de estruturas, suportando projetos de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) e a prestação de serviços tecnológicos da SIMEROS.O profissional será responsável por desenvolver soluções computacionais para organização, exploração e análise de dados complexos, transformando medições e registros brutos em informações técnicas relevantes para avaliação de desempenho estrutural, integridade, confiabilidade e tomada de decisão em engenharia. Atuará de forma integrada com equipes de engenharia, ensaios e inspeção, contribuindo com visão analítica, domínio de programação e, quando aplicável, aplicação de técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina.

Responsabilidades e atribuições

• Realizar tratamento, limpeza, organização e análise de dados físicos provenientes de testes laboratoriais, monitoramento estrutural e atividades de inspeção;
• Desenvolver e manter rotinas e scripts computacionais para processamento de grandes volumes de dados experimentais;
• Estruturar bancos de dados e fluxos de processamento adequados a dados de natureza física e de engenharia;
• Analisar séries temporais, sinais e conjuntos de dados multivariados, extraindo métricas e indicadores relevantes;
• Apoiar a interpretação técnica dos dados, correlacionando resultados com fenômenos físicos e comportamentos estruturais;
• Desenvolver visualizações, gráficos e relatórios técnicos para apoio à engenharia, P&D e clientes;
• Apoiar atividades de P&D no desenvolvimento, validação e aprimoramento de metodologias de análise de dados;
• Participar de projetos de serviços tecnológicos, contribuindo com análises quantitativas e suporte técnico;
• Documentar metodologias, códigos, algoritmos e resultados de forma organizada e rastreável;
• Interagir com equipes multidisciplinares, compreendendo requisitos técnicos e traduzindo necessidades de engenharia em soluções computacionais;
• Cumprir cronogramas de projeto e prazos estabelecidos para entregas técnicas.
  

• Formação superior completa em áreas de Ciências Exatas ou Engenharias (Engenharia, Física, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas);
• Sólida compreensão de fenômenos físicos e fundamentos de engenharia aplicados a dados experimentais;
• Domínio de programação, preferencialmente em Python ou linguagens equivalentes para análise de dados;
• Experiência com tratamento e análise de dados numéricos, sinais ou séries temporais;
• Conhecimento em bibliotecas e ferramentas de análise de dados (ex.: NumPy, Pandas, SciPy ou equivalentes);
• Experiência prévia com a construção de modelos de machine learning será considerada diferencial;
• Capacidade de interpretar dados técnicos oriundos de ensaios, monitoramento ou inspeção de estruturas como variabilidade, incerteza e tendências.
• Inglês avançado/fluente para leitura, escrita e comunicação técnica (mandatório);
• Experiência prévia em ambiente de P&D, laboratório, engenharia aplicada ou serviços tecnológicos será diferencial;
• Conhecimento do setor de óleo & gás, estruturas, materiais ou integridade estrutural será diferencial.