Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

🚀 Venha transformar dados em impacto real!

Aqui você pode levar sua carreira a um novo nível atuando em um ambiente colaborativo, inovador e orientado a resultados. Buscamos pessoas que queiram aprender, compartilhar conhecimento e gerar valor real por meio de dados.


📢 Vaga: Cientista de Dados Sênior

Estamos em busca de profissionais para atuar de forma estratégica, conectando tecnologia e negócio para gerar impacto direto nos resultados da companhia.


🎯 Missão da posição

Atuar como referência em ciência de dados dentro de um domínio estratégico, identificando oportunidades de alto impacto e transformando problemas complexos em soluções analíticas escaláveis, sustentáveis e orientadas à geração de valor.


💼 Principais responsabilidades

  • Atuar próximo ao negócio, entendendo processos, sistemas e desafios operacionais
  • Identificar oportunidades de uso de dados com impacto financeiro real
  • Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas (preditivas, prescritivas ou apoio à decisão)
  • Conduzir o ciclo completo de ciência de dados (exploração, modelagem, validação, implantação e monitoramento)
  • Desenvolver modelos de predição, classificação, recomendação e detecção de anomalias
  • Garantir qualidade, rastreabilidade, performance e explicabilidade dos modelos
  • Atuar em conjunto com times de negócio, engenharia de dados, arquitetura e TI
  • Implantar e evoluir práticas de MLOps
  • Definir e acompanhar métricas com foco em geração de valor
  • Influenciar decisões estratégicas com base em dados


✅ Requisitos obrigatórios

  • Graduação em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas
  • Mínimo de 6 anos de experiência em Ciência de Dados
  • Experiência com projetos de Machine Learning em ambiente corporativo
  • Domínio de Python (pandas, scikit-learn, entre outras bibliotecas)
  • Conhecimento sólido em estatística e modelagem preditiva
  • Experiência com SQL e modelagem de dados
  • Vivência com implantação de modelos em produção
  • Experiência com práticas de MLOps
  • Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP)
  • Capacidade de atuação próxima ao negócio e stakeholders


⭐ Diferenciais

  • Experiência em logística, ferrovia, portos ou operações industriais
  • Conhecimento em Azure Machine Learning, Databricks e MLflow
  • Experiência com séries temporais, manutenção preditiva, otimização ou simulação
  • Conhecimento em arquitetura de dados e pipelines
  • Experiência com governança de modelos (explicabilidade, fairness, risco)
  • Vivência em transformação digital orientada por dados


🧠 O que buscamos

  • Pensamento analítico com foco em negócio
  • Postura consultiva e comunicação clara
  • Foco em geração de valor e resultados
  • Capacidade de atuar em ambientes complexos e multidisciplinares
  • Senso de dono e protagonismo


🌍 O que você pode esperar

  • Ambiente colaborativo, diverso e inovador
  • Oportunidades de desenvolvimento contínuo
  • Atuação em projetos estratégicos com impacto direto no negócio
  • Crescimento profissional e aprendizado constante



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