Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.
Principais Responsabilidades e Atribuições:
- Manipular, processar e verificar integridade de bases de dados de grande volume (ex. inputs de sensoriamento, SAP, entre outros);
- Criar análises de qualidade e rigor, fundada em dados, que suportem a tomada de decisão e permitam a construção de insights;
- Interpretar resultados das análises e gerar visualizações que facilitem a comunicação para uma audiência não-especializada no tema;
- Selecionar features, construir e otimizar classificadores usando técnicas de aprendizado de máquina;
- Ser capaz de propor ações, com forte embasamento nos dados e análises, para a organização;
- Construir forte relacionamento com diversas áreas internas à empresa, garantindo entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
- Atuar proativamente junto aos times de Arquitetura e TI para garantir perenidade dos processos de apoio às áreas de negócios;
- Desenvolver e/ou manter código de alta qualidade e performático para manipulação de dados, treinamento de modelos de Aprendizado de Máquina e visualização (ex., construção um pipeline de dados, manutenção de um pipeline de treinamento);
- Ter grande apego pela segurança da informação, visando proteger dados e toda propriedade intelectual gerada internamente na organização;
- Seguir melhores práticas de Gestão de Dados para garantir que soluções sejam entregues com pontualidade e rigor;
- Fomentar interações com a comunidade analítica mais ampla para garantir que o time esteja conectado com inovações analíticas;
- Participar de um squad multidisciplinar de trabalho, sendo capaz de ouvir atentamente, respeitar opiniões diversas e incorporar feedbacks.
Requisitos e Qualificações:
- Formação acadêmica em áreas como engenharia, física, matemática, ciência da computação, estatística, ciências atuariais, economia ou outras áreas de Inovação e Tecnologia;
- Comprovada experiência em programação, em especial Python ou R (e suas bibliotecas para manipulação de dados, treinamento de modelos e visualização);
- Domínio de conceitos de estatística básica e intermediária;
- Conhecimento em Microsoft Azure (Databricks, DevOps, etc.)
- Familiaridade com estruturas de dados (listas, dicionários, vetores, data frames) e programação orientada a objetos;
- Inglês intermediário;
- Ter experiência comprovada, de pelo menos 2 anos, com modelos estatísticos e de machine learning;
- Ter conhecimento no uso de Git e versionamento de modelos.
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência em outros métodos analíticos avançados (ex. Otimização, Simulação, NLP, dentre outros);
- Experiência com Engenharia de Dados e construção de ETLs;
- Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação (Spark, Hadoop, MapReduce, dentre outros);
- Pós-graduação em áreas correlatas com ciências de dados;
- Experiência prévia ou projetos realizados com o uso de LLMs (ex. RAG, Fine-tuning, criação de workflows com agentes).
Competências esperadas:
- Proatividade e senso de propriedade com próprios entregáveis (ownership);
- Apurado senso de resolução de problemas e noções de negócios (business sense), preferencialmente em indústrias;
- Habilidades interpessoais (capaz de engajar outras áreas) e boa comunicação (escrita e oral).
Outros detalhes importantes:
No campo “anexar documento” é obrigatório anexar seu currículo atualizado.
O que oferecemos para você:
Contamos com um pacote de remuneração compatível com o mercado.
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Auxílio creche para mães de crianças até 12 meses;
- Transporte;
- Convênio com empresas parceiras;
- Participação nos Lucros ou Resultados;
- Previdência privada;
- Refeitório;
- Seguro de vida;
- Vale-alimentação;
- Wellhub;
- Programas internos de qualificação e desenvolvimento;
- Programas internos de reconhecimento.
Como funciona o nosso processo seletivo:
Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de pessoas, na sequência com o gestor ou referência técnica da área. Posteriormente você seguirá para a etapa detestes, conformo avanço no processo. Em caso de aprovação, terá início seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal.
Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nossos #TIMAÇO.
Equipe de Atração e Seleção da ArcelorMittal Pecém.
A ArcelorMittal é uma empresa que valoriza a Diversidade e Inclusão. Por isso, incentiva que mulheres, pessoascomdeficiência, diferentes raças e orientações sexuais se candidatem às vagas.