Descrição da vaga

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O Cientista de Dados terá o papel de manipular e extrair informações de diferentes fontes de dados, realizar análises descritivas, preditivas e desenvolver modelagem estatística avançada com o objetivo de gerar insights para fomentar a tomada de decisão, utilizando técnicas diversas da ciência de dados, como Machine Learninge Inteligência Artificial.Buscamos Alguém para desempenhar as seguintes atividades:-Trabalhar com análises descritivas, preditivas e prescritivas;-Pesquisar e desenvolver modelos estatísticos e novas técnicas analíticas, utilizando ferramentas estatísticas;-Manipular e extrair informações de grandes volumes de dados de diferentes fontes e em diferentes formatos;-Apresentar resultados analíticos que respondam suposições para a equipe;-Construção e análise de relatórios estatísticos;-Automatização de análises corriqueiras;-Desenvolver modelos utilizando técnicas avançadas de Machine Learninge Inteligência Artificial;-Desenvolver estratégias de capacitação e cultura analítica para os colaboradores da instituição.Quais são as habilidades necessárias-Proficiência em Python, R e SQL para análise de dados, modelagem e desenvolvimento de soluções analíticas-Conhecimento em análise exploratória, mineração de dados e visualização (Plotly, Power BI, Matplotlib)-Conhecimento em modelos estatísticos e de machine learning (regressão, clusterização, classificação)-Experiência com LLMs, RAG e aplicações de IA Generativa-Conhecimento em NLP e processamento de dados não estruturados-Capacidade de traduzir análises complexas em subsídios claros para públicos técnicos e executivos-Inglês técnico (leitura de documentação) Curso superior em Ciência de dados, Ciência da Computação, Estatística ou áreas afins-Cursos de pós-graduação, MBA ou certificações em Data Science, Machine Learning ou IA são diferenciais-Experiência com frameworks de orquestração de IA (LangChain, LangGraph)-Conhecimento em pipelines de indexação e recuperação de informação (busca semântica, BM25)-Experiência com Azure-Conhecimento em Docker e boas práticas de engenharia de software-Experiência com desenvolvimento de APIs-Familiaridade com ferramentas de monitoramento e avaliação de sistemas de IA em produção

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