Cientista de dados

Descrição da vaga

A Volix é uma consultoria de tecnologia especializada em precificação inteligente e IA avançada. Combinamos consultoria estratégica e tecnologia de ponta para ajudar grandes empresas a maximizar rentabilidade, eficiência e competitividade — já geramos mais de R$ 50MM em EBITDA para nossos clientes e analisamos mais de 500 milhões de preços por mês.

Nossos produtos incluem monitoramento automático de preços (MAP), automação de cotações com IA (QuoteGPT), precificação algorítmica e análises preditivas

Sobre a oportunidade:

Estamos buscando uma pessoa com forte profundidade técnica em estatística, forecasting e machine learning para liderar projetos analíticos de ponta a ponta e desenvolver soluções aplicadas a pricing, demanda, elasticidade e segmentação.

Você atuará em problemas reais de negócio, trabalhando próximo aos times de consultoria, pesquisa e engenharia de dados, com alto nível de autonomia e impacto direto nas decisões estratégicas dos clientes.

O que você vai fazer:

• Conduzir projetos de modelagem estatística e machine learning de ponta a ponta;
• Desenvolver e validar modelos de forecasting para previsão de demanda e séries de preço;
• Aplicar técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada em problemas de pricing e segmentação;
• Definir arquiteturas robustas de validação, incluindo backtesting, walk-forward e testes de robustez;
• Traduzir problemas de negócio em formulações analíticas e modelos quantitativos;
• Comunicar resultados e insights de forma clara para clientes e stakeholders;
• Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais juniores e contribuir para boas práticas do time;
• Utilizar agentes de IA para acelerar análises, prototipação e desenvolvimento técnico.

Requisitos:

• Formação em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Proficiência em R ou Python para modelagem e análise de dados;
• Experiência comprovada com forecasting e séries temporais;
• Domínio de técnicas supervisionadas e não supervisionadas;
• Base sólida em estatística e inferência;
• Familiaridade com SQL;
• Capacidade de conduzir projetos com autonomia;
• Boa comunicação com clientes e stakeholders;
• Inglês para leitura técnica.

Diferenciais:

• Conhecimento em microeconometria (dados em painel, inferência causal, elasticidade e modelos de demanda);
• Experiência com reinforcement learning aplicado a pricing e estratégia dinâmica;
• Fluência em agentes de IA como Claude Code, Codex, Cowork e similares;
• Interesse por microeconomia e teoria de pricing;
• Conhecimento em Git e boas práticas de engenharia de código.