Cientista de Dados

Introduction

Uma carreira na IBM Consulting baseia-se em relacionamentos de longo prazo e colaboração estreita com clientes em todo o mundo.

Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas tecnológicas robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.

A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base para o sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar o padrão, investigar ideias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra no crescimento profissional de longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que valoriza suas habilidades e experiência únicas.

Your Role And Responsibilities

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas, transformando grandes volumes de dados em insights estratégicos e modelos preditivos que apoiem a tomada de decisão do negócio.

O profissional será responsável por conduzir iniciativas de ciência de dados de ponta a ponta, desde a exploração e preparação dos dados até a implementação de modelos de machine learning e a criação de visualizações executivas para diferentes stakeholders.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning para resolver problemas complexos de negócio.
• Realizar análises exploratórias de dados (EDA), identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Criar dashboards, relatórios e visualizações de dados utilizando ferramentas como Tableau, Matplotlib e Seaborn para comunicar resultados de forma clara e eficiente.
• Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas escaláveis.
• Liderar decisões técnicas relacionadas à arquitetura de dados, modelagem estatística e seleção de algoritmos.
• Orientar e apoiar profissionais mais juniores, promovendo boas práticas de ciência de dados e engenharia analítica.
• Desenvolver pipelines de dados e colaborar com equipes de engenharia para operacionalização de modelos em ambientes produtivos.
• Monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo melhorias contínuas e garantindo sua eficácia ao longo do tempo.
• Aplicar técnicas avançadas de análise preditiva, classificação, regressão, clustering e processamento de dados em larga escala.
• Apresentar resultados e recomendações para stakeholders técnicos e executivos.
  
  

• Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics e Machine Learning.
• Proficiência em Python, R e SQL.
• Experiência na criação de visualizações e storytelling com dados utilizando Tableau, Matplotlib e Seaborn.
• Forte conhecimento em estatística aplicada, modelagem preditiva e análise exploratória de dados.
• Experiência prática com algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados.
• Conhecimento em frameworks de Machine Learning e Deep Learning, incluindo:
• Scikit-Learn
• TensorFlow
• PyTorch
• Capacidade de liderar iniciativas técnicas e desenvolver soluções analíticas de ponta a ponta.
• Experiência trabalhando com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.