Cientista de dados

Sobre a vaga

A dhauz, empresa do grupo Quantum Rise, é empresa de serviços e soluções usando dados e inteligência artificial para suportar processos de tomada de decisão de negócios. Somos uma equipe interdisciplinar de profissionais formados nas melhores universidades do país e do exterior, com ampla experiência no mercado e prontos para auxiliar a transformação analítica de grandes marcas. Engenharia de dados, tecnologia, processos e pessoas combinados da melhor maneira para cada necessidade do seu projeto.

E aí, curtiu? #VemSerUmHauzer

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de machine learning e estatísticos para resolver problemas de negócio, com foco em previsão de demanda e planejamento operacional.
• Construir e implementar modelos de séries temporais (forecasting), incluindo abordagens multivariadas que incorporem variáveis externas e múltiplas variáveis internas simultaneamente.
• Realizar exploração, limpeza e tratamento de dados clínicos, assistenciais e logísticos.
• Colaborar com engenheiros de dados e especialistas de negócio na concepção de soluções baseadas em dados.
• Construir pipelines de modelagem e análise de ponta a ponta, desde a extração e preparação dos dados até a disponibilização dos resultados para os usuários de negócio.
• Documentar projetos, análises e modelos desenvolvidos.
• Apresentar análises exploratórias, resultados e recomendações para públicos técnicos e não técnicos, traduzindo conceitos estatísticos e de machine learning para a linguagem de negócio.
• Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura de dados, MLOps e boas práticas de modelagem.
• Validar hipóteses e resultados junto aos gestores das áreas de negócio, garantindo aderência às necessidades operacionais.

Requisitos

• Experiência como Cientista de Dados em projetos reais, com entrega de modelos em produção ou impacto direto no negócio.
• Sólida experiência em Python e nas principais bibliotecas de análise de dados, estatística e machine learning.
• Forte conhecimento em séries temporais (forecasting) e experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos multivariados.
• Conhecimento em bibliotecas como pandas, scikit-learn, XGBoost e similares.
• Domínio de SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência em visualização de dados utilizando bibliotecas como matplotlib, seaborn, plotly
• Conhecimento de todo o ciclo de desenvolvimento analítico, desde a exploração dos dados até a entrega da solução para o usuário final.
• Capacidade de comunicação com stakeholders de diferentes níveis organizacionais.
• Capacidade de atuar de forma autônoma em projetos de dados, gerenciando prioridades e conduzindo entregas com baixo nível de supervisão.

Diferenciais

• Experiência com o ecossistema Databricks.
• Conhecimento de MLOps e processos de produtização de modelos.
• Experiência prévia com dados de saúde, hospitais, previsão de demanda assistencial, fluxo de pacientes ou ocupação de leitos.
• Inglês intermediário ou avançado.

Tipo de contratação:

✅ Regime CLT ou PJ

✅100% Remoto

Benefícios CLT:

• 🍲 Cartão de benefícios flexíveis Flash (alimentação/refeição);
• 🩺 Plano de saúde
• 🦷 Plano odontológico
• 🧑‍🍼 Licença-maternidade e paternidade estendida
• 💪🏼 Wellhub
• 💰 Participação nos lucros (PLR)
• 📝 Subsídio treinamento inglês e apoio a cursos online, estudos e eventos.
• ⏰ Flexibilidade de horário
• 🎉 Day off de aniversário
• 💰 Bônus por indicação em novas contratações