Cientista de Dados

Senioridade: Pleno

Breve Resumo do Projeto: Profissional com foco em análise avançada, modelagem preditiva e machine learning. Responsável por coletar, tratar e processar grandes volumes de dados, além de desenvolver modelos estatísticos e preditivos e criar dashboards e visualizações para apoiar decisões de negócio. Atuação em projetos de governança, automação e qualidade de dados, colaborando com áreas como TI, Produto e Marketing. Necessário domínio em Python, R, SQL, Spark, Hadoop e Databricks, além de experiência com Power BI, Tableau e cloud (AWS, Azure ou GCP). Desejáveis certificações em Data Science, Machine Learning ou Big Data e perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos.
• Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.
• Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.
• Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências.
• Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados.
• Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados.
• Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
• Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro).
  
  

Descrição Perfil Técnico:

• Python, R e SQL avançado.
• Machine Learning, estatística e modelagem preditiva.
• Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
• Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
• ETL/ELT e pipelines de dados.
• Cloud computing: AWS, Azure, GCP.
• Documentação de modelos, processos e resultados.
  
  

Diferenciais:

• Data Science/Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp).
• Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML).
  
  

Competências Comportamentais:

• Pensamento analítico e crítico.
• Comunicação clara e objetiva com áreas de negócio e TI.
• Proatividade e autonomia.
• Curiosidade e postura investigativa.
• Colaboração em equipes multidisciplinares.
• Capacidade de traduzir modelos complexos em insights acionáveis.
• Foco em resultados e melhoria contínua.
  
  

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.