Consultor Cientista de Dados - Forecasting & Business Analytics | São Paulo

Descrição da vaga

Vice-Presidência: B2C

Diretoria: Planejamento

Local de Trabalho: São Paulo

Estamos em uma jornada de transformação do planejamento, evoluindo para um modelo orientado por dados, com foco em previsões robustas e tomada de decisão baseada em evidências.

Buscamos um(a) profissional sênior para atuar com Forecasting, Business Analytics e construção do P&L, sendo responsável por transformar dados em direcionamento estratégico para o negócio.

Como Cientista de Dados Consultor – Forecasting & Business Analytics, você terá papel central na construção e evolução dos modelos de previsão de receita e custos, além de atuar diretamente na identificação dos principais drivers de resultado, apoiando a liderança nas decisões.

Se você é movido por resolver problemas complexos de negócio com dados, tem perfil analítico e consegue traduzir análises em impacto real, essa posição é para você.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Apoiar o desenvolvimento e evolução de modelos de forecasting de receita e custos (P&L), considerando diferentes níveis (produto, canal, região, etc.);
• Identificar e modelar os principais drivers de negócio (ex.: churn, aquisição, preço, mix, etc.);
• Realizar análises estatísticas (correlação, regressão, multi variável) para entendimento de variações no resultado;
• Estruturar e preparar bases de dados confiáveis para análises e modelagem;
• Construir pipelines analíticos utilizando Python e SQL, garantindo escalabilidade e reprodutibilidade;
• Traduzir análises técnicas em insights acionáveis para o negócio;
• Apoiar áreas de negócio na interpretação de resultados e tomada de decisão;
• Elaborar apresentações executivas com clareza, objetividade e foco em impacto;
• Realizar testes, validações e acompanhamento de performance dos modelos;
• Identificar oportunidades de melhoria e automação nos processos de planejamento (FP&A).
  
  

AMBIENTE E FERRAMENTAS

• Dados e processamento em ambiente Lakehouse (ex.: Databricks) e integrações com bases corporativas;
• Desenvolvimento em Python/SQL com versionamento (Git) e boas práticas de reprodutibilidade;
• Entrega de análises e recomendações em materiais executivos (PowerPoint) e rotinas recorrentes.
  
  

O QUE ESPERAMOS NOS PRIMEIROS 90 DIAS

• Entender a estrutura do P&L e os principais drivers de receita e custos, alinhando premissas com as áreas parceiras (Planejamento/FP&A/Produtos/Canais);
• Mapear bases de dados, lacunas e pontos de melhoria no processo atual de forecasting (dados, metodologia, governança e cadência);
• Propor e implementar melhorias rápidas (quick wins) no pipeline de dados e/ou no modelo, com validação (backtesting) e documentação;
• Estruturar uma visão de cenários (base/otimista/pessimista) e sensibilidade de drivers para apoiar a tomada de decisão.
  
  

COMO MEDIMOS SUCESSO

• Qualidade do forecast (ex.: melhoria de métricas de erro como MAPE/WMAPE e estabilidade ao longo do tempo);
• Adoção e confiança do negócio nas recomendações (insights utilizados em decisões e rituais de gestão);
• Robustez e governança do processo (dados confiáveis, reprodutibilidade, documentação e rotinas sustentáveis);
• Velocidade de resposta e capacidade de aprofundar análises em temas críticos (drivers e variações relevantes do P&L).
  
  

Responsabilidades e atribuições

Interagir com diversas áreas da empresa, identificar o escopo e prover soluções inovadoras, visando assegurar a melhor solução de dados para suporte à decisões táticas e estratégicas para as áreas e segmentos de negócio. Disseminar os estudos desenvolvidos na área. Desenvolver estudos para melhor tomada de decisões em ações da área. Prover suporte no desenvolvimento de indicadores de qualidade e níveis de serviços. Liderar os projetos da área, fornecer suporte técnico e cumprimento do cronograma alinhado com ás áreas clientes internas da empresa, através das reuniões semanais de acompanhamento e follow-up com as equipes designadas. Cumprir os requisitos para manutenção do Sistema de Gestão de Saúde e Segurança Ocupacional, participar dos programas de Saúde e Segurança Ocupacional. Conhecer a Política de Meio Ambiente da Telefônica e implementar nas atividades desenvolvidas diariamente a fim de garantir as boas práticas para gestão ambiental da companhia

Requisitos e qualificações

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Superior completo – Certificado de conclusão

• Formação em Estatística, Ciência de Dados, Economia, Engenharia, Matemática, Administração ou áreas correlatas;
• Experiência com análise de dados aplicada ao negócio, preferencialmente em planejamento, forecasting ou FP&A;
• Forte capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas;
• Boa comunicação e habilidade de interação com áreas de negócio;
• Experiência na construção de apresentações executivas (PowerPoint ou similares).
  
  

Conhecimentos técnicos obrigatórios

• Python (pandas, numpy, sklearn);
• SQL (consultas e manipulação de dados);
• Estatística aplicada (correlação, regressão, testes básicos);
• Modelos de forecasting (ARIMA, Prophet ou similares);
• Excel;
  
  

Será um diferencial

• Experiência com P&L, planejamento financeiro ou FP&A;
• Conhecimento em modelos causais ou econométricos;
• Experiência com Databricks e atuação em ambientes Cloud e/ou On-Premises;
• Experiência em telecom, varejo ou mercados B2C/B2B;
• Vivência com automação de processos analíticos;
• Conhecimento em bibliotecas de machine learning (XGBoost, etc.).
  
  

Informações adicionais

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Sobre a Vivo

Somos uma empresa do Grupo Telefônica, líder em telecomunicações no Brasil. Trabalhamos com o propósito de Digitalizar para Aproximar pessoas, negócios e toda sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros. Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade – tudo isso com a qualidade que só a Vivo tem.

Para que isso seja possível, lideramos um processo de transformação digital e estamos revolucionando nossa companhia de dentro para fora. Implementamos metodologias ágeis por toda a empresa, buscando nos conectar com as formas mais inovadoras e colaborativas de trabalho. Atuamos para fomentar um ambiente diverso e inclusivo, que estimula a criatividade, gerando inovação e aumentando o engajamento.

Na Vivo, a cultura é a força que transforma estratégia em atitude. Somos movidos pela Paixão Púrpura — nossa capacidade única de visionar, executar e superar barreiras com coragem empreendedora, antecipando tendências e construindo um futuro que dá orgulho. Essa energia conecta diversidade, inovação e sustentabilidade, transformando propósito em impacto por meio da tecnologia e suas infinitas possibilidades.

Para Viver Essa Essência, Buscamos Pessoas Que Tenham Nossas 5 Paixões — Comportamentos Que Traduzem Quem Somos e Como Fazemos a Diferença

• "O tempo do cliente é agora": resolve logo o que faz a diferença para o cliente.
• "Gente é a nossa melhor tecnologia": tem postura construtiva, colabora e confia nas conexões.
• "Ser curioso pega bem": age com coragem, testa novas ideias e aprende com cada descoberta.
• "Dá para ser mais simples": vai direto ao ponto, resolve com quem importa e simplifica o caminho.
• "Resultado é comigo": assume a responsabilidade por suas ações e resultados, reconhecendo que omissões também geram impacto.
  
  

Acreditamos que a diversidade de pessoas, vivência, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes é um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos. Temos um sólido programa interno, pautados nos pilares de Gênero, LGBTI+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo. Somos uma empresa de tecnologia, inspirada na diversidade e na inovação, que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças.

Acreditamos que o caminho para oferecer a melhor experiência ao nosso cliente começa pela boa experiência do nosso colaborador.

#VemPraVivo