Consultor de Dados - Revenue Management

Responsabilidades e atribuições

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Consultor(a) de Dados para atuar no time de Revenue Management como elo entre os dados corporativos e as decisões estratégicas de precificação e otimização de receita. A pessoa ocupante dessa posição não construirá infraestrutura de dados, mas trabalhará consumindo dados de bases já existentes (Data Lakes, CRMs, sistemas acadêmicos e dados públicos); transformando essas informações, por meio de ferramentas de preparação de dados como Tableau Prep, Alteryx, Pentaho ou KNIME, em visões consolidadas que suportem a análise dos pares e tomada de decisão da liderança. Trata-se de um perfil que une fluência técnica em manipulação de dados com forte entendimento das regras de negócio do setor de educação superior.

Principais responsabilidades

• Consumir e extrair dados de bases estruturadas (GCP, CRM, sistemas acadêmicos, dados públicos) por meio de consultas SQL, construindo as visões necessárias para a análise de receita, matrículas, bolsas, inadimplência e churn.
• Criar e manter fluxos em ferramentas de preparação de dados (especialmente Tableau Prep Builder), aplicando limpeza, padronização, enriquecimento e cruzamento de informações de múltiplas fontes.
• Desenvolver relatórios executivos e visões consolidadas para a liderança de Revenue Management, traduzindo dados brutos em visões confiáveis que evidenciem indicadores como ticket médio, yield por campanha, taxa de conversão de matrículas e impacto de políticas de desconto.
• Aplicar e documentar regras de negócio nas transformações de dados, garantindo que os relatórios reflitam fielmente as políticas e as métricas acordadas com a gestão.
• Automatizar rotinas recorrentes de extração e preparação de dados, reduzindo o tempo de geração de relatórios e eliminando processos manuais em planilhas.
• Validar a consistência e a qualidade dos dados transformados antes da entrega, identificando e corrigindo divergências entre fontes, duplicidades e valores atípicos.
• Atuar como ponto focal de dados junto às áreas de planejamento, pricing e inteligência de mercado, entendendo suas necessidades analíticas e propondo melhorias nos fluxos de informação.
• Colaborar com a equipe de TI e engenharia de dados para sinalizar necessidades de novas fontes, ajustes em tabelas ou melhorias na disponibilização de dados nas bases estruturadas.

Requisitos

Formação

• Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especialização em Business Intelligence, Analytics, Gestão de Negócios ou áreas afins será considerada um diferencial.

Experiência e conhecimentos técnicos

• Experiência sólida (3+ anos) em preparação e transformação de dados voltada para relatórios gerenciais e análises de negócio, preferencialmente em contextos de revenue management ou planejamento financeiro.
• Domínio de SQL (joins, subqueries, window functions, CTEs) para extração e manipulação de dados em bancos relacionais.
• Experiência prática com pelo menos uma ferramenta de preparação de dados: Tableau Prep Builder, Alteryx, Pentaho Data Integration (Kettle), KNIME etc.
• Conhecimento de ferramentas de visualização e reporting (Tableau, Power BI ou similares) para construção de relatórios e alarmes.
• Capacidade de entender e documentar regras de negócio, traduzindo-as em lógicas de transformação de dados consistentes e auditáveis.
• Habilidade com Excel/Google Sheets avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas complexas) como ferramenta complementar de análise e validação.

Diferenciais

• Vivência no setor de educação superior ou em mercados com dinâmica de precificação recorrente (assinaturas, SaaS, seguros).
• Conhecimento de conceitos de revenue management (yield management, elasticidade de preço, políticas de bolsas e descontos).
• Noções de Python para automação de tarefas pontuais de dados.
• Familiaridade com governança de dados, catálogo de dados e boas práticas de documentação de fluxos.
• Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e benchmarks do setor.

Competências comportamentais

• Forte orientação a negócio: capacidade de entender o contexto estratégico por trás dos dados e entregar informações que façam sentido para a liderança.
• Atenção a detalhes e rigor na validação de dados — os relatórios produzidos subsidiam decisões financeiras relevantes.
• Comunicação clara e objetiva para interagir com públicos técnicos e não técnicos, desde a equipe de TI até diretorias executivas.
• Proatividade para identificar inconsistências, propor melhorias nos fluxos de informação e antecipar necessidades analíticas das áreas de negócio.
• Habilidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (comercial, acadêmica, financeira, marketing, TI).
• Organização e gestão de múltiplas demandas simultâneas, equilibrando entregas recorrentes com análises ad hoc.
• Curiosidade para aprender continuamente sobre o mercado de educação superior e sobre novas possibilidades das ferramentas de preparação de dados.

Requisitos e qualificações

Escolaridade: SUPERIOR COMPLETO

Informações adicionais

Horário de trabalho:

09h às 19h (Seg à Qui) 09h às 18h (Sex) 220h