Data Engineer (AWS, Databricks, PySpark)

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (AWS, Databricks, PySpark) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

• Experiência em Engenharia de Dados, atuando no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis.
• Conhecimento sólido em Python, PySpark e SQL para processamento, transformação e análise de dados.
• Experiência com Databricks para desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e processamento distribuído.
• Vivência em ambiente AWS, utilizando serviços como S3, EC2, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB e OpenSearch.
• Conhecimento em versionamento de código utilizando GitHub.
• Experiência com processos de CI/CD, preferencialmente utilizando GitHub Actions.
• Capacidade analítica para identificação e resolução de problemas relacionados a dados e performance.
• Inglês avançado ou fluente para interação com equipes globais.
  
  

Diferenciais (conhecimentos Desejáveis)

• Experiência em projetos de modernização e arquitetura de dados em nuvem.
• Conhecimento em boas práticas de Data Engineering, governança e qualidade de dados.
• Vivência em ambientes corporativos globais e equipes multiculturais.
• Conhecimento em monitoramento, observabilidade e otimização de pipelines de dados.
• Experiência com metodologias ágeis e práticas DevOps.
  
  

Principais Atividades e Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance utilizando Python, PySpark e Databricks.
• Projetar e implementar soluções de processamento e integração de dados em ambiente AWS.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade das informações.
• Implementar e manter processos de versionamento, automação e integração contínua utilizando GitHub e GitHub Actions.
• Participar da definição e evolução da arquitetura de dados, contribuindo com melhorias contínuas nas soluções existentes.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de negócio e transformar requisitos em soluções técnicas eficientes.
• Realizar análises, troubleshooting e otimizações para garantir a confiabilidade e performance dos ambientes de dados.
• Contribuir para a adoção de boas práticas de engenharia de software, segurança e governança de dados.
  
  

Informações Adicionais

Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.

Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

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