Descrição da vaga

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Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

  • Construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance;
  • Desenvolver modelagem de dados, utilizando Databricks, SAP Datasphere, Data Factory, Azure Data Lake Storage (ADLS), Python e BD (SQL Server, Oracle).
  • Extração de dados e criação de data lake de dados e tabelas;
  • Estruturar RAG dos dos contratos e demais documentos;
  • Realizar ETL a partir das APIs do CXL e transforma-los e trata-los em base de dados no Databricks;
  • Estruturar tabelas de dados no Databricks;
  • Desenvolvimento de ETL para análise de dados estruturados e não estruturados, utilizando API para análise de arquivos e validação dos dados;

Requisitos e qualificações

Requisitos

  • Experiência e conhecimento avançado no Databricks;
  • Experiência com Data Factory, Azure Data Lake Storage (ADLS);
  • Experiência na implementação de arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
  • Experiência com Python, Apache Spark;
  • Experiência com Airflow;
  • Experiência com bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra);

Desejável

  • Conhecimento em Kafka;
  • Conhecimento em DBT;
  • Conhecimento em AWS Glue, BigQuery;
  • Conhecimento em AI/RAG;
  • Conhecimento em SAP Datasphere;

Become a Compasser, be part of AI/R.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

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