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Data Engineer (Azure/Databricks) | SR (Remote)

Compass UOL Brazil 46 candidaturas 17 dias atrás

Salário estimado

R$ 10k - 16k/mês

Sênior CLT
42%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

  • Atuação no levantamento de requisitos, refinamento de backlog, apoio à arquitetura da informação, documentação técnica e colaboração com áreas técnicas e de negócio;
  • Evolução e sustentação de soluções de dados aplicadas ao contexto de Clima, envolvendo a integração, organização, tratamento e disponibilização de informações provenientes de diferentes fontes corporativas e industriais;
  • Elaboraração e acompanhamento de documentações técnicas em Markdown, Word ou SharePoint;
  • Desenvolvimento de pipelines de dados, apoio à arquitetura da informação, integração com sistemas SAP, APIs e bancos de dados, além da estruturação de informações para análise, rastreabilidade e suporte à tomada de decisão;
  • Atuação em um ambiente multidisciplinar, com interação constante entre áreas técnicas e de negócio, participando do entendimento das demandas, refinamento das necessidades, construção das soluções, documentação técnica e acompanhamento das entregas ao longo do ciclo de desenvolvimento, evolução e sustentação;
  • Integração e tratamento dos dados provenientes de APIs REST, bancos RDBMS/NoSQL, ambientes SAP ERP/SAP Analytics e bases relacionais como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL, utilizando ferramentas como SSMS, DBeaver, Postman e Insomnia;

Requisitos e qualificações

  • Sólida experiência em Python, SQL, PySpark e Databricks, além de conhecimento avançado em Azure Data Factory para desenvolvimento, orquestração e sustentação de pipelines de dados;
  • Experiência na manipulação de bancos de dados RDBMS e NoSQL, utilizando ferramentas como SSMS e DBeaver, bem como vivência com bancos relacionais tradicionais, como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL.
  • Conhecimento em ambientes SAP ERP e SAP Analytics, incluindo Datasphere, BW e BO;
  • Experiência com integração de dados por meio de APIs REST, utilizando ferramentas como Postman ou Insomnia para testes de conectividade;
  • Experiência com versionamento de código via Git, em ambientes como GitHub e Azure DevOps;
  • Familiaridade com ferramentas de rastreamento e colaboração, como Jira, ServiceNow SPM, Teams e Miro;
  • Experiência com versionamento em Git/GitHub/Azure DevOps;
  • Desejável vivência com streaming, modelagem, qualidade e validação de dados, testes automatizados, Cognite Data Fusion, Dataiku, sensores, séries temporais e IoT;

Become a Compasser, be part of AI/R.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

Join us and be part of the AI-driven revolution.

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