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Data Engineer Azure Pleno

Keyrus São Paulo 27 candidaturas 8 dias atrás

Salário estimado

R$ 8k - 12k/mês

Pleno CLT
46%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades

Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes utilizando Azure Databricks, Airflow e PySpark.

Garantir a qualidade, eficiência e confiabilidade dos dados por meio de boas práticas de engenharia de dados e monitoramento contínuo.

Realizar análise e troubleshooting de dados, identificando e solucionando problemas relacionados à integridade, performance e disponibilidade.

Criar relatórios e dashboards interativos em Power BI, traduzindo dados complexos em informações visuais claras e acionáveis para suporte à tomada de decisão.

Colaborar ativamente na criação e implementação de novas funcionalidades e melhorias em soluções de dados, alinhadas às necessidades do negócio.

Participar de discussões técnicas e contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados da empresa.

Qualificações Essenciais

Sólida experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados em Azure Databricks, com foco em ambientes de alta performance e escalabilidade.

Domínio de PySpark para processamento e transformação de dados em larga escala, garantindo eficiência e confiabilidade.

Experiência prática com bancos de dados relacionais e não relacionais , incluindo modelagem e otimização de consultas.

Proficiência no uso de ferramentas de versionamento de código, como Git, para controle de mudanças e colaboração em equipes de desenvolvimento.

Domínio em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Power BI, incluindo criação de dashboards interativos e relatórios analíticos que atendam às necessidades do negócio.

Qualificações Desejáveis

Experiência em engenharia reversa para compreensão de fluxos e processos de sistemas legados.

Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.), promovendo entregas iterativas e colaborativas.

Conhecimento aprofundado em arquitetura de dados e melhores práticas de processos ETL/ELT, garantindo soluções otimizadas e escaláveis.

Experiência no uso de ferramentas de monitoramento e logging (como Azure Monitor, Datadog, ou ELK Stack) para análise e acompanhamento de desempenho de dados e sistemas.

Experiência prática com outras ferramentas do ecossistema Azure, como Azure Storage, Azure SQL, Azure Data Lake, e Azure Synapse Analytics.

Perfil altamente autogerenciável, com mentalidade problem-solving e capacidade de tomar decisões informadas em ambientes complexos.

Paixão por aprender novas tecnologias, explorar inovações e resolver desafios de negócios por meio de soluções de dados.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀

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