Data Engineer | BEES Personalization

Sobre o BEES

Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B!

O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura.

No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem.

Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença!

Sobre esta oportunidade

Estamos em busca de uma pessoa Data Engineer | BEES Personalization para atuar no BEES. Essa pessoa será responsável por construir e evoluir soluções de engenharia de dados que suportam iniciativas de personalização em escala global, garantindo qualidade, disponibilidade e eficiência no processamento de grandes volumes de dados.

O papel exige forte conhecimento técnico em pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes cloud, atuando em parceria com times de Produto, Analytics, Machine Learning e Engenharia para transformar dados em ativos estratégicos para o negócio.

O que você fará:

• Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de informações

• Construir soluções de ETL/ELT e integrações entre múltiplos sistemas e fontes de dados

• Projetar e otimizar fluxos de dados para garantir performance, confiabilidade e escalabilidade

• Trabalhar em parceria com diferentes equipes para assegurar segurança, governança e conformidade dos dados

• Automatizar processos de transformação, limpeza e agregação de dados utilizando frameworks e ferramentas especializadas

• Desenvolver e manter workflows de processamento utilizando ferramentas de orquestração como Apache Airflow, Databricks Workflows, Luigi, Mage ou similares

• Aplicar boas práticas de versionamento, testes e documentação em projetos de engenharia de dados

• Desenvolver soluções para otimizar consultas, processamento distribuído e utilização eficiente dos recursos computacionais

• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e das plataformas utilizadas pelo time de Personalization

• Apoiar iniciativas relacionadas à análise, visualização e disponibilização de dados para diferentes áreas da organização

Procuramos pessoas com:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

• Inglês intermediário para atuação em ambiente global

• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT

• Conhecimento em Python, PySpark, Scala e SQL

• Experiência com frameworks de orquestração como Apache Airflow, Luigi, Mage ou Databricks Workflows

• Conhecimento em plataformas cloud como AWS, Azure ou Google Cloud Platform (GCP)

• Familiaridade com conceitos de modelagem de dados e construção de arquiteturas escaláveis

• Experiência com processamento distribuído e otimização de performance em PySpark e SQL

• Conhecimento em ferramentas de ingestão, transformação, análise e visualização de dados

• Entendimento de princípios de engenharia de software aplicados a projetos de dados

• Capacidade analítica e habilidade para resolver problemas complexos de dados

• Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs para troca de dados entre aplicações

• Vivência com ferramentas de automação e DevOps como Azure DevOps, Terraform e GitHub Actions

• Experiência avançada em plataformas cloud e seus serviços de dados

• Conhecimento em observabilidade, monitoramento e governança de pipelines

• Vivência em ambientes de Machine Learning ou Personalização será considerada um diferencial

Quem deve se candidatar?

Pessoas apaixonadas por dados, tecnologia e construção de soluções escaláveis. Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de informação, desenvolver pipelines robustos e contribuir para produtos orientados por dados que impactam milhões de usuários, essa vaga é para você.

O que oferecemos

• Bônus baseado em performance*

• Bônus de assiduidade*

• Previdência privada

• Vale-refeição

• Escritório e dress code casuais

• Dias de folga*

• Plano de saúde, odontológico e seguro de vida

• Descontos em medicamentos

• Parceria com WellHub

• Auxílio-creche

• Descontos em produtos Ambev*

• Parceria Clube Ben

• Bolsa de estudos*

• Garantia de material escolar

• Plataformas de idiomas e treinamentos

• Vale-transporte

Regras aplicáveis.