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Data Engineer - Data Platforms-Azure

IBM Rio de Janeiro 25 candidaturas Ontem

Salário estimado

R$ 13k - 19k/mês

Sênior CLT
49%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Introduction

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

Your Role And Responsibilities

Responsável por estruturar a arquitetura de dados e desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, assegurando governança, qualidade, integridade e disponibilidade das informações. Atua no suporte à integração e preparação de dados para consumo em modelos analíticos e soluções de BI, contribuindo para a confiabilidade e escalabilidade do ambiente de dados.

Required Technical And Professional Expertise

  • Experiência em Engenharia de Dados;
  • Conhecimento obrigatório em Databricks (critério eliminatório);
  • Domínio de SQL, Azure Data Lake e Azure Synapse;
  • Experiência com Power BI e integração com Salesforce Data Cloud.

Preferred Technical And Professional Experience

  • Proficiency in Open Source Technologies: Exposure to open source technologies like Apache Airflow and dbt, Spark / Python, or Spark / Scala to support data engineering solutions.
  • Knowledge of Azure Services: Experience working with Azure services such as Azure Event Hub and Streaming Analytics, Managed Streaming for Apache Kafka, and Azure DataBricks with Spark.
  • Familiarity with Data Pipeline Development: Exposure to designing, building, and operating batch and real-time data pipelines using Azure services.

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