Data Engineer GCP

Estamos em busca de uam pessoa Engenheira de Dados para atuação em projetos desafiadores em nossos clientes. Se você é um profissional determinado a causar impacto a partir da construção de pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, e tem uma expertise sólida com o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP), essa vaga é para você!

Responsabilidades

• Tratar e refinar dados brutos, aplicando regras de negócio e qualidade, para suportar visões e análises dos times de negócio
• Atuar de forma autônoma no desenvolvimento de pipelines e otimização de processos, seguindo os frameworks de referência
• Liderar iniciativas técnicas, apoiar decisões estratégicas
• Desenvolver soluções de processamento de dados em larga escala usando o stack de tecnologias GCP
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo monitoramento, alertas e rastreabilidade
• Colaborar com times de Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers e áreas de negócio para entender as necessidades e fornecer as soluções de dados necessárias.
• Participar de revisões de código e contribuir para a melhoria contínua dos nossos processos e arquiteturas.
  
  

Requisitos mínimos

• Perfil analítico com forte capacidade de pensamento crítico, lógico e sistemático
• Perfil autônomo, dinâmico e auto gerenciável
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação
• Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo de 3 anos).
• Vivência em versionamento de código, CI/CD e testes de pipelines de dados
• Proficiência em Python e SQL.
• Experiência em serviços do Google Cloud, sobretudo em BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Composer, e em Databricks.
• Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow.
• Modelagem de dados e familiaridade com conceitos de arquitetura de dados
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação.
  
  

Diferenciais

• Certificações Google Cloud (como Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, ou similar).
• Certificações Databricks
• Experiência em governança de dados (Dataplex, Data Catalog).
• Conhecimento em Vertex AI e integração de pipelines de dados com soluções de IA.
  
  

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