Data Engineer Pleno | Plataforma de Dados

Sobre nós A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras.

Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.🚀

Sobre a OportunidadeEssa oportunidade é para o time de Plataforma de Dados, que tem a missão de prover as capacidades para ganharmos escala, eficiência e qualidade nas etapas de busca, processamento e uso de dados. É um time apaixonado por desafios, que atua na implementação de soluções de natureza transversal, com objetivo de habilitar e maximizar a entrega de valor, de forma inteligente e contínua, para o negócio e para o nosso cliente através de dados.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.🔍 O Que ProcuramosPré-requisitos EssenciaisLinguagens de Programação: Experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, Pyspark ou SQL, para manipular, analisar e transformar dados.

ETL e Pipelines de Dados: Conhecimento em processos de extração, transformação e carga (ETL) e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis (batch e streaming).

Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: Familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais) e soluções de armazenamento de dados (como Data Lakes), compreendendo as melhores práticas e técnicas para gerenciamento e acesso aos dados.

Conhecimento em Cloud Azure: Familiaridade com a plataforma de nuvem da Microsoft Azure, incluindo serviços e recursos relacionados ao gerenciamento de dados e análises.

Experiência com Databricks: Habilidade para trabalhar com o ambiente de análise de dados unificado do Databricks, utilizando suas funcionalidades para processamento e análise de grandes volumes de dados.

Conceitos e práticas de CI/CD; Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x na semana)DiferenciaisTiver conhecimento em princípios e práticas de governança e qualidade de dados, incluindo gerenciamento de metadados, segurança de dados; Tiver experiência com Data Mesh; Tiver experiência com o uso de Delta Lake; Tiver amplo conhecimento nas soluções Azure voltadas para dados analíticos; Tiver experiência com Apache Airflow; Tiver experiência no uso e criação de esteiras de CI/CD no Azure DevOps; 🎯 Desafios e ImpactoImplementar políticas, processos e ferramentas para definição, responsabilização e democratização dos dados; Participar ativamente de decisões arquiteturais chaves de forma corporativa, estabelecendo comunicação clara com arquitetos e demais engenheiros de software e dados; Elaborar e conduzir discussões

sobre a arquitetura de dados e ferramentas a serem adotadas através de ADRs e RFCs, buscando a melhor solução para o ecossistema XP; Disseminar cultura de qualidade em dados provendo capacidades técnicas, definindo processos para tratamento de problemas e orientando implementação de controles nos dados atuais; Evoluir as capacidades de captura e ingestão de dados, garantindo segurança, governança, escalabilidade e monitoria dos processos; Evoluir as capacidades da plataforma de dados para que as aplicações orquestrem e processem dados em batching e streaming de maneira segura, escalável e monitorada; Habilitar o consumo de informações por outras aplicações de tecnologia e por usuários garantindo segurança e escalabilidade e monitoria; Garantir e evoluir, em conjunto com times de engenharia e arquitetura, a estratégia de Data Mesh dentro da empresa; Participar em melhores práticas de governança de dados junto a outras áreas da empresa; ⏳ Etapas do ProcessoTriagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

Avaliação técnica: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Saúde e Bem-estarPlano de saúdePlano odontológicoWellhub (Gympass)ZenklubSeguro de VidaiFood Benefícios (VA e VR flexível)Vale TransporteNew Value (clube de benefícios)Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.

Auxílio CrecheVida FinanceiraFundos de Investimentos ExclusivosAssessoria de Investimentos Cartão XP Visa Infinite sem anuidade Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) Modelo de Trabalho Presencial Flexível O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo.

O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.