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Data Engineer Sênior - Databricks (68703)

EVT IT • São Paulo • 25 candidaturas Hoje

Salário estimado

R$ 14k - 21k/mês

Sênior CLT

Stack

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes.

Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. 🤝💙

Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiros. ✨

Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional!

Informações Da Oportunidade

Atuação: Remota

Período: Indeterminado

Modelo de trabalho: CLT

Responsabilidades

Estamos em busca de um(a) Data Engineer Sênior com forte atuação técnica em Azure Data Factory e PySpark no Databricks, para liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados. O(a) profissional será responsável por desenvolver e sustentar pipelines, atuar na modelagem de dados e construção de Data Lakes/Lakehouse (Delta Lake), além de utilizar SQL no dia a dia.

Requisitos

  • Solido Conhecimento em Azure
  • Solido Conhecimento DataBricks
  • Experiência com modelagem de dados e construção de Data Lakes/Lakehouse (Delta Lake).
  • Experiência com orquestração de pipelines (ex: Airflow ou similares).

Benefícios

  • Vale Refeição/Alimentação (Cartão Flash)
  • Convênio Médico;
  • Total Pass
  • Auxilio Home Office;
  • Programas de incentivo a aprendizados (Udemy);
  • Aulas de inglês corporativo com valores acessivos.

Etapas Do Processo

  • Cadastro
  • Entrevista RH
  • Entrevista Cliente/Técnica
  • Contrato

Vamos juntos? 🚀💙 

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