DATA ENGINEER SPECIALIST (PySpark)

Conheça o Inter 
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter 
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

 Sobre a vaga e missão do cargo:

Você fará parte do time Engenharia de Produtos DATA & AI, cuja missão é gerar valor com dados no contexto dos produtos no SuperApp do Inter.
Atuamos de ponta a ponta, da engenharia à ciência de dados, sempre alinhados aos objetivos de negócio. Entregamos produtos que envolvem disponibilização e transformação de dados no data lake e modelagem via ciência de dados, atendendo tanto público interno (analistas e áreas usuárias de dados) quanto nossos clientes, por meio do App.

Você trabalhará em parceria com stakeholders de Marketplace, Seguros, Cartões, Investimentos, Loop, Tesouraria e Forum.

No seu dia a dia, você vai

• Traduzir demandas de negócio em problemas e requisitos de engenharia de dados.
• Desenhar soluções e arquiteturas de engenharia de dados para ingestão, transformação e governança no data lake.
• Implementar pipelines e componentes de dados com foco em performance, confiabilidade e custo.
• Atuar como referência técnica e realizar mentoria, apoiando pessoas de menor senioridade e disseminando boas práticas.

O que buscamos

Obrigatórios:

• Experiência sólida em engenharia de dados, cobrindo desenho, implementação e operação de pipelines em data lakes.
• Proficiência em PySpark, Airflow, Amazon EMR, Kubernetes, Kafka e SQL.
• Capacidade de traduzir objetivos de negócio em soluções técnicas pragmáticas e escaláveis.
• Habilidades comportamentais: escuta ativa, empatia, colaboração, abertura para opiniões conflitantes e paciência na orientação.
• Alinhamento à nossa cultura, demonstrando eficiência e execução impecável (Excelência Operacional), curiosidade para questionar o status quo (Liderar com Inovação), e uma Mentalidade Vencedora para colaborar em time com paixão e perseverança, sempre com Foco no Cliente.
• Necessário graduação completa em Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Inglês necessário para leitura técnica no dia a dia.
  
  Disponibilidade para atuar de forma presencial em de nossos escritórios - Belo Horizonte, Curitiba ou Recife.

Desejáveis:

• Experiência prévia atuando como referência técnica ou mentoria em times de dados.
• Vivência em ambientes de grande escala ou produtos de App com dados em produção.

Benefícios 

• Vale-alimentação e vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos
  
  Etapas do Processo Seletivo
  • Triagem de currículos;
  • Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
  • Assessments;
  • Entrevista com Time de Talent;
  • Teste técnico (quando necessário);
  • Entrevista com a liderança;
  • Proposta de Contratação (Offer).