Data Engineer SR (AWS)

Por que trabalhar na Rentcars?

Somos a maior plataforma de locação de veículos da América Latina e um dos maiores players mundiais do setor. Desde 2009, conectamos nossos clientes às melhores opções de carros para alugar.

Hoje, estamos presentes em mais de 160 países! Somos parceiros das melhores e maiores locadoras, em mais de 5 mil cidades e 20 mil pontos de retirada em todo o mundo.

Com sedes em Curitiba (PR) e em Amsterdã (na Holanda), somos globais e focados em excelência e inovação! Também somos Great Place to Work®, reconhecimento que reflete nosso compromisso com um ambiente de trabalho ético, diverso e acolhedor, com cuidado genuíno com nossos Renties — como chamamos nossos colaboradores.

Procurando uma oportunidade de se desenvolver e ter uma jornada profissional incrível, com benefícios que se adaptam ao seu estilo de vida? Confira esta e acompanhe o processo seletivo.

Nesta posição você ficará responsável por:

Na Rentcars, os dados alimentam nossos produtos e sistemas críticos em tempo real. Como Senior Data Engineer, você será o arquiteto e o guardião dos nossos fluxos de informação, atuando de ponta a ponta — desde a ingestão massiva de dados até o serving final para APIs e produtos digitais.

Buscamos um profissional que seja referência técnica para o time, equilibrando a velocidade de entrega com soluções seguras, estáveis e otimizadas em termos de custos.

• Engenharia de Ponta a Ponta: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, abrangendo processamentos batch e streaming de múltiplas fontes.
• Data Serving & APIs: Construir APIs de dados (REST ou GraphQL) e criar Data Services voltados para integração em microsserviços e soluções de Machine Learning.
• Observabilidade e Sustentação: Garantir o monitoramento de qualidade e performance das pipelines (logs, métricas e alertas), além de realizar o troubleshooting e resolução de incidentes complexos.
• Arquitetura Cloud & FinOps: Apoiar na definição de arquiteturas em nuvem junto ao DataOps Lead, focando em performance, segurança e otimização de custos.
• Continuidade Operacional: Contribuir na implementação de políticas de backup, restore, governança, compliance e estratégias de recuperação (RPO/RTO).
• Interfaces e Colaboração: Criar interfaces visuais internas com ferramentas como Streamlit/Dash e colaborar diretamente com Engenheiros de ML, Cientistas de Dados e Product Owners.
  
  

O que esperamos de você (experiências, soft e hard skills):

• Modalidade de trabalho: híbrido para moradores de Curitiba e Região (3x presencial e 2x home office), remoto para demais áreas do Brasil.
• Experiência: Mínimo de 5 anos de experiência prática em Engenharia de Dados em ambientes produtivos de média ou larga escala.
• Sólida Base Técnica: Pelo menos 5 anos de experiência consolidada em Python e SQL.
• Ecosystem de Dados: Mínimo de 3 anos com ferramentas de ingestão, transformação e orquestração (Airflow, Spark, PySpark, Kafka, Kinesis). O dbt será considerado um diferencial.
• APIs & Backend: Pelo menos 2 anos desenvolvendo APIs de dados (REST/GraphQL), integração com microsserviços e uso de frameworks como FastAPI, Flask, Django, Uvicorn ou Express.js.
• Cloud AWS: Mínimo de 3 anos de experiência prática nos serviços da AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Kinesis, etc.).
• DevOps & Infra: Pelo menos 3 anos de experiência com deploy utilizando Docker e Kubernetes (EKS ou ECS), além de 2 anos em Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation).
• Observabilidade: Mínimo de 2 anos aplicando práticas com Prometheus e Grafana.
• Processos de Engenharia: Ao menos 2 anos de vivência com processos de CI/CD e versionamento de código, além de experiência com estratégias de backup e rollback de dados.
• Ferramental de Interface: Pelo menos 1 ano desenvolvendo interfaces com Streamlit, Dash ou Panel.
• Mentalidade de Dono: Comprometimento total com a estabilidade, segurança e funcionamento das soluções.
• Proatividade e Resiliência: Conforto para construir soluções do zero e capacidade de priorizar demandas em ambientes dinâmicos.
• Visão Crítica Operacional: Antecipar problemas e propor melhorias antes que se tornem falhas em produção.
• Excelente Comunicação: Habilidade para dialogar, negociar e alinhar pontos com perfis técnicos e de negócios.
• Visão de Longo Prazo: Conseguir equilibrar a urgência das entregas ágeis com a sustentabilidade e arquitetura dos sistemas.
  
  

O que pode ser um diferencial:

• Experiência com formatos de tabela abertos (Iceberg ou Delta Table) e ambientes Data Lakehouse (2+ anos).
• Conhecimento em Data Catalogs e Data Lineage (ex: Open Metadata).
• Familiaridade com ferramentas de Data Quality ou Data Observability (Great Expectations, Monte Carlo).
• Vivência prática em criptografia de dados e arquiteturas serverless.
• Projetos envolvendo MLOps e versionamento de datasets (DVC, Hudi).
• Histórico com gestão de custos e otimização de ambientes cloud.
• Participação ativa em comunidades técnicas de dados.
  
  

A gente sabe que cada pessoa precisa de liberdade para fazer suas escolhas, por isso nosso programa de benefícios é flexível! Chamamos ele, carinhosamente, de Beneflex, e funciona assim: você tem alguns benefícios base, sem custo, e pontos para distribuir entre as opções que melhor te atendem!

Benefícios base:

• (sem custo) Plano de saúde Unimed sem mensalidades para titular e dependentes, somente coparticipação (regional);
• (sem custo) Seguro de vida;
• (sem custo) Vale-refeição ou vale-alimentação (R$34,87 por dia trabalhado), sem descontos, com possibilidade de complementação;
• Opção por vale-transporte, com desconto de 3%.
  
  

Amplie suas possibilidades com:

• Meu Pet Club, plano de saúde pet;
• Plano odontológico (Metlife), podendo incluir dependentes;
• Wellhub para se exercitar e movimentar o corpo;
• VIK, app gamificado para estimular a prática de atividade física;
• InvestPass para auxiliar na organização financeira;
• Medipreço – Descontos em farmácia;
• Vale cultura, para turbinar seus momentos de lazer!
  
  

Outros benefícios, válidos para todos os Renties:

• RentieScholarship, auxílio financeiro para estudos (graduação, pós-graduação, idiomas ou certificações);
• Learning Rocks, plataforma com foco no desenvolvimento de soft skills;
• Udemy, plataforma de ensino para hard skills;
• Day Off de aniversário;
• Sem código de vestimenta;
• Kit maternidade para gestantes, licença-maternidade estendida (6 meses) e auxílio de R$ 800 no mês de nascimento do bebê;
• Keiken, aplicativo de saúde e bem-estar, com assistência psicológica;
• RentieHunter, programa interno de indicações.
  
  

Para quem está na sede, presencialmente:

• Frutas frescas todos os dias;
• Máquina de café e chá à disposição;
• Espaços de descompressão (ping-pong, videogame, etc.);
• Happy hours e outras celebrações.
  
  

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