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Remoto LinkedIn

Data Engineer SR

Pantheon Inc • Brazil • 25 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 6k - 9k/mês

Pleno CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Data Engineer – Advanced | 100% Remoto

Estamos buscando um(a) Data Engineer experiente para atuar em um ambiente global de Data & Analytics, participando do desenvolvimento e implementação de soluções de dados escaláveis e pipelines em Cloud.

Principais responsabilidades

  • Projetar e implementar soluções de Data Engineering utilizando Snowflake e Azure.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente Cloud.
  • Realizar extração, processamento, transformação e armazenamento de dados provenientes de diferentes fontes.
  • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
  • Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para soluções analíticas.
  • Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, fluxos e processos automatizados.
  • Trabalhar em conjunto com times técnicos, projetos e stakeholders de negócio.
  • Participar de PoCs, demonstrações técnicas e iniciativas de melhoria contínua.

Requisitos

  • Experiência prática com Snowflake e Azure.
  • Conhecimento sólido em SQL, incluindo queries e stored procedures.
  • Experiência sólida com dbt (Data Build Tool).
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em Cloud.
  • Bons conhecimentos em Python.
  • Experiência com modelagem de dados, incluindo Star Schema e Snowflake Schema.
  • Conhecimentos em tecnologias Azure, como ADF, Functions, Event Hub e Azure DevOps.
  • Inglês fluente para atuação em ambiente internacional.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
  • Proatividade e autonomia para trabalhar com mínima supervisão.

Diferenciais

Experiência com NiFi, SSIS, otimização de SQL Server, integração de dados provenientes de SAP, SQL Server e Hadoop, CI/CD, Git, Power BI, Tableau, Kafka, SAP HANA, Qlik Replicate ou SLT. Vivência com Scrum ou outras metodologias ágeis também será considerada um diferencial.

Perfil esperado

Profissional com aproximadamente 6 a 10 anos de experiência, formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área equivalente, com boa capacidade de colaboração, adaptabilidade, aprendizado contínuo e experiência em ambientes complexos de Data & Analytics.

Modelo de trabalho: 100% remoto

Ambiente: Global / Internacional

️ Inglês: Avançado para conversação

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