Data Engineer

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Nosso Cliente

Esta oportunidade irá atender um cliente global de grande porte, líder no segmento de energia, óleo, gás e trading de commodities, reconhecido mundialmente por seus investimentos em inovação, transformação digital e soluções orientadas por dados.

O profissional atuará em projetos estratégicos de Dados & Analytics, contribuindo para a construção de plataformas modernas, escaláveis e de alta performance, que apoiam processos críticos de negócio em um ambiente global e altamente colaborativo.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

• Projetar e desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas em Snowflake;
• Construir, manter e otimizar pipelines ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
• Desenvolver transformações complexas, cálculos de negócio e KPIs utilizando SQL e dbt;
• Trabalhar com ingestão de dados via APIs, arquivos e streams;
• Implementar integrações com dados estruturados e semiestruturados (JSON, CSV e Parquet);
• Desenvolver e otimizar objetos Snowflake como Tables, Views, Tasks, Streams e Stored Procedures;
• Atuar na construção de Data Products e soluções analíticas;
• Garantir performance, qualidade, governança e observabilidade dos dados;
• Colaborar com equipes globais de Arquitetura, Analytics, Negócio e Engenharia;
• Participar de definições técnicas, refinamentos e planejamento de sprints.

O que você precisa ter

• Experiência sólida como Data Engineer;
• Conhecimento avançado em Snowflake;
• SQL avançado para construção e otimização de consultas complexas;
• Experiência com ETL/ELT e desenvolvimento de pipelines de dados;
• Experiência com dbt;
• Conhecimento em Git e CI/CD;
• Experiência com integração de dados via APIs;
• Inglês avançado ou fluente para comunicação diária com times globais;
• Forte capacidade analítica e resolução de problemas.

Será um destaque seu perfil com

• Experiência com Snowpipe e Snowpipe Streaming;
• Conhecimento em Tasks, Streams, RBAC, Masking Policies e governança no Snowflake;
• Experiência com Databricks;
• Conhecimento em Data Mesh;
• Experiência com SAP S/4HANA;
• Python para automação, ingestão e validação de dados;
• Experiência com Power BI;
• Conhecimento em Data Products e Analytics Engineering;
• Vivência em ambientes dos segmentos de energia, commodities ou trading.