Descrição da vaga

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Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

  • Responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de visão computacional e machine learning, atuando com classificação, segmentação e detecção de objetos;
  • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio, conduzindo desde a exploração de dados até a validação e interpretação de resultados com foco em impacto mensurável;
  • Utilizar Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), notebooks (Jupyter, Databricks), ferramentas de experimentação (MLflow) e bibliotecas estatísticas (Statsmodels, SciPy);
  • Aplicar técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning conforme a necessidade;
  • Integração a APIs de modelos de linguagem (LLMs);

Requisitos e qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de soluções de Visão Computacional;
  • Experiência com AWS SageMaker para mplantação e gerenciamento de modelos de Machine Learning;
  • Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de negócio;
  • Experiência na integração de aplicações com APIs de Modelos de Linguagem (LLMs);
  • Domínio de Python para desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
  • Desejavel experiência com as bibliotecas: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM;
  • Experiência com Jupyter Notebook / Databricks;
  • Conhecimento em MLflow para experimentação e gerenciamento de modelos;
  • Experiência em desenvolvimento de modelos preditivos;
  • Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado, não supervisionado e Deep Learning;

Become a Compasser, be part of AI/R.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

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