Data Science Specialist (Market Intelligence)

Descrição

Estamos em busca de um(a) profissional para impulsionar a geração de valor a partir de dados na Klavi, atuando na identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio em grandes volumes de informação. Essa pessoa terá papel estratégico na tradução de análises em recomendações acionáveis, apoiando decisões e iniciativas com impacto direto para o negócio e para nossos clientes. Atuará de forma colaborativa com os times de Soluções, Comercial, Produtos e Engenharia, contribuindo para a construção de dashboards e visualizações executivas e garantindo a implementação e operacionalização de soluções analíticas e modelos em entregas orientadas ao cliente (features, automações, insights e produtos de dados). O objetivo é fortalecer uma cultura data-driven, com excelência técnica, comunicação clara e foco em resultados.

Responsabilidades e atribuições

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis, apoiando decisões estratégicas.
• Atuar em parceria com áreas como Comercial, Soluções e Produtos garantindo alinhamento de objetivos e impacto.
• Construir e manter visualizações e dashboards executivos para comunicação clara, objetiva e orientada a decisão.
• Garantir boas práticas de versionamento (Git/GitHub), reprodutibilidade e qualidade de código.
• Atuar de forma próxima ao time de Engenharia, garantindo a implementação e operacionalização de soluções de dados e modelos em entregas orientadas ao cliente (ex.: features, automações, insights e produtos de dados).
  
  

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente.
• 3+ anos de experiência em instituições financeiras ou de pesquisa de mercado (ou contextos similares de dados em escala).
• Vivência em inteligência/análise de mercado, CRM, precificação ou planejamento comercial.
• Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.
• Domínio de estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
• Capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis para o negócio.
• Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders.
• Inglês avançado a fluente.
• Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido (3 vezes por semana no escritório) em São Paulo (Av. Paulista – estação Brigadeiro), sendo os primeiros 3 meses em regime 100% presencial.
  
  

• Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
• Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
• Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
• Auxílio Creche;
• Incentivo a Educação;
• Wellhub;
• Day Off aniversário;
• Chat GPT Pro;
• Bônus anual.