Data Science Specialist

Estamos buscando uma pessoa Data Science Specialist para ser responsável pela área de recomendação do PhizChat, a ferramenta social do Phiz, que combina chat, lives, timeline, vídeos curtos e descoberta de pessoas e conteúdo.

Você atuará como dono(a) técnico(a) de ponta a ponta dos modelos que decidem o que cada usuário vê, e com quem se conecta dentro do app, com impacto direto em retenção engajamento e crescimento orgânico.

Responsabilidades e atribuições

• Desenhar, treinar e iterar modelos de recomendação end-to-end para todas as superfícies do PhizChat: timeline, vídeos curtos, lives, descoberta de chats/grupos e people;
• Definir a arquitetura completa de candidate generation, ranking e re-ranking, incluindo políticas de diversidade, freshness e exploration/exploitation;
• Construir e evoluir embeddings de usuários, itens, conteúdo e grafo social, além dos pipelines de features e labels;
• Conduzir avaliação offline e desenhar experimentação online, tratando network effects típicos de produtos sociais;
• Colocar os modelos em produção em parceria com engenharia, garantindo serving estável, versionamento e monitoramento de drift;
• Definir SLAs de latência, custo e qualidade, equilibrando complexidade do modelo e viabilidade operacional;
• Criar dashboards de saúde dos modelos cobrindo métricas de negócio e de modelo;
• Atuar como referência técnica de recomendação dentro da Phiz;
• Trabalhar com PMs no Brasil e POs na China e com o time de Data Platform para definir tracking, schemas e infraestrutura.

Requisitos e qualificações

• Experiência como Data Science / ML, além de sistemas de recomendação em produção;
• Atuação com modelos em produção em escala de milhões de usuários, com impacto comprovado em A/B tests;
• Experiência em abordagens modernas: representação dual, modelos sequenciais, grafo, multi-tarefa, exploração contextual;
• Programação sólida para Data Science e ML aplicado;
• Dados em larga escala em ambientes distribuídos;
• Deep learning aplicado a recomendação, busca ou ranking;
• Retrieval em larga escala e busca por similaridade;
• Experiência com modelos em produção: pipelines, serving real-time e batch, versionamento e monitoramento;
• Experimentação online: A/B tests, dimensionamento amostral e interpretação de variância;
• Tradução de problemas de produto em formulações de ML;
• Inglês fluente para interação diária com o time na China.