Descrição da vaga

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Descrição da vaga

Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país.


Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa.


Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.


Responsabilidades e atribuições


Se você é uma pessoa apaixonada por dados e gostaria de aplicar seus conhecimentos para criar modelos de predição focados em performance de negócios, essa vaga é para você!

Como Data Science Specialist, você irá atuar junto com um time multidisciplinar e apoio de áreas especializadas em Ciência de Dados, tendo a oportunidade de transformar dados em valor, além de resolver os mais diversos desafios, sempre idealizando e participando dos planejamentos junto ao Time de Produtos.


No dia a dia você vai:

  • Explorar e analisar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis;
  • Construir, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning voltados para performance de negócios;
  • Colaborar com times de Produto, Engenharia e Negócios para entender problemas, levantar hipóteses e propor soluções baseadas em dados;
  • Comunicar resultados de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos;
  • Desenvolver pipelines de dados e automações para garantir a escalabilidade das soluções;
  • Monitorar a performance dos modelos em produção e propor melhorias contínuas;
  • Aplicar boas práticas de versionamento, reprodutibilidade e governança de modelos;
  • Participar ativamente de cerimônias ágeis e contribuir com a evolução das práticas de ciência de dados na empresa.


E o que você precisa ter?

  • Conhecimento avançado em SQL e Python;
  • Experiência em conduzir análises quantitativas robustas e consistentes, desde a definição do problema até a apresentação dos resultados;
  • Habilidade para criar e apresentar storytelling de dados, traduzindo insights técnicos em linguagem acessível para diferentes públicos;
  • Capacidade de definir problemas de negócio claros e propor soluções baseadas em dados que gerem impacto real;
  • Comportamento colaborativo, com comunicação objetiva e abertura para diferentes pontos de vista;
  • Experiência comprovada em projetos que geraram valor ao negócio por meio de modelos preditivos ou análises estratégicas;
  • Escrita de código em nível de criação de protótipos, sem depender de engenheiros de software.



Desejável / Diferencial:

  • Conhecimentos em modelos de Machine Learning de reconhecimento de imagens (OCR, identificação de objetos, identificação de ambientes e etc);
  • Experiência com desenvolvimento de software;
  • Experiência com criação e desenvolvimento de produtos.


Mais sobre o Grupo OLX:


No Brasil desde 2010, o Grupo OLX tem como propósito empoderar as pessoas para que alcancem seus sonhos, reinventando o modelo de consumo. Com a aquisição do Grupo ZAP, concluída em outubro de 2020, a companhia opera a OLX, plataforma horizontal com posição de liderança nas categorias de automóveis, bens de consumo usados e imóveis; e duas plataformas líderes do mercado imobiliário, ZAP e Viva Real.


Benefícios:

  • Remuneração compatível com o mercado;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Previdência Privada;
  • Benefícios flexíveis que se adaptam às suas necessidades;
  • Auxílio alimentação;
  • Aconselhamento financeiro;
  • Clube de vantagens;
  • Auxílio Home Office;
  • Auxílio Mobilidade;
  • Auxílio Criança;
  • Seguro de Vida;
  • Licenças estendidas;
  • Incentivo ao esporte, qualidade de vida e bem estar;
  • Empréstimo consignado com taxas reduzidas.

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