Data Scientist (AI/ML) (GAC)

Explorar, preparar e analisar grandes volumes de dados reais de negócio.

Construir modelos de Machine Learning e técnicas estatísticas para resolver problemas complexos.

Utilizar modelos Transformer e recursos de GenAI/LLMs para criar soluções inovadoras.

Trabalhar com APIs de OpenAI, Anthropic, Gemini ou modelos open-source.

Colaborar com ML Engineers e Product Managers na jornada completa de implementação:

experimento → protótipo → produção.

Escrever código limpo, eficiente e sustentável para uso em pipelines e sistemas de AI.

Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados e IA claras e práticas.

Requisitos

Ingles Avancado

Linguagens e Ferramentas

Python (avançado)

Pandas, NumPy

SQL

TensorFlow ou PyTorch

GenAI / LLMs

Experiência ou familiaridade com Transformers

Prompt engineering

Uso de APIs: OpenAI, Anthropic, Gemini ou LLMs open-source

Frameworks (Desejáveis)

Orquestração de agentes e fluxos de GenAI

Modelos & Estatística

Noções sólidas de modelagem de séries temporais

Requisitos Essenciais

3 a 5 anos de experiência prática em Data Science, ML ou Applied AI

Histórico comprovado construindo e/ou implantando modelos de ML

Base sólida em estatística, machine learning e análise de dados

Código claro, estruturado e sustentável

Raciocínio analítico forte e pensamento estruturado

Conforto para trabalhar com grandes volumes de dados reais

Desejáveis (Retail / FMCG)

Experiência prévia com varejo, FMCG ou analytics de operações

Capacidade de compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções de IA

O que valorizamos

Mentalidade prática para escolher entre ML clássico e GenAI

Autonomia, senso de dono e capacidade de trabalhar com baixa supervisão

Curiosidade, vontade de aprender e proatividade

Foco em entregar valor com soluções escaláveis e aplicáveis