Data Scientist (AI/ML)
Salário Estimado
R$ 9.360,00 - R$ 14.040,00
Bom
Score da Vaga
Descrição da Vaga
Campinas - SP
Job type: Full-time employee
Work model: Onsite
Estamos em busca de um Data Scientist apaixonado por AI/ML e GenAI para integrar nosso time de AI & Analytics. Se você gosta de transformar dados em inteligência, construir modelos que resolvem problemas reais e trabalhar lado a lado com engenheiros de machine learning para levar soluções do experimento à produção — essa vaga é para você!
Sobre o Papel Você será responsável por desenvolver modelos de Machine Learning, análises estatísticas e aplicações que utilizam técnicas de ponta em AI e GenAI. O foco será criar soluções inteligentes para desafios de negócios em varejo e bens de consumo (FMCG), atuando de forma prática, colaborativa e orientada a impacto.
É uma posição hands-on, ideal para profissionais que gostam de explorar dados, testar hipóteses, construir modelos robustos e entregar valor de ponta a ponta.
O que você vai fazer
- Explorar, preparar e analisar grandes volumes de dados reais de negócio.
- Construir modelos de Machine Learning e técnicas estatísticas para resolver problemas complexos.
- Utilizar modelos Transformer e recursos de GenAI/LLMs para criar soluções inovadoras.
- Trabalhar com APIs de OpenAI, Anthropic, Gemini ou modelos open-source.
- Colaborar com ML Engineers e Product Managers na jornada completa de implementação: experimento → protótipo → produção.
- Escrever código limpo, eficiente e sustentável para uso em pipelines e sistemas de AI.
- Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados e IA claras e práticas.
Linguagens e Ferramentas
- Python (avançado)
- Pandas, NumPy
- SQL
- TensorFlow, PyTorch
- Experiência ou familiaridade com Transformers
- Prompt engineering
- Uso de APIs: OpenAI, Anthropic, Gemini ou LLMs open-source
- LangChain
- LlamaIndex
- Orquestração de agentes e fluxos de GenAI
- scikit-learn
- statsmodels
- Noções sólidas de modelagem de séries temporais
- Fine-tuning, LoRA/PEFT e outras técnicas de adaptação leve de modelos
- 3 a 5 anos de experiência prática em Data Science, ML ou Applied AI
- Histórico comprovado construindo e/ou implantando modelos de ML
- Base sólida em estatística, machine learning e análise de dados
- Código claro, estruturado e sustentável
- Raciocínio analítico forte e pensamento estruturado
- Conforto para trabalhar com grandes volumes de dados reais
- Experiência prévia com varejo, FMCG ou analytics de operações
- Capacidade de compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções de IA
- Mentalidade prática para escolher entre ML clássico e GenAI
- Autonomia, senso de dono e capacidade de trabalhar com baixa supervisão
- Curiosidade, vontade de aprender e proatividade
- Foco em entregar valor com soluções escaláveis e aplicáveis
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